Какие реальные цифры по коронавирусу
Обновлено: 27.03.2024
Полезная информация:
Онлайн статистика коронавируса
Случаев заражения: 18 137 137 (+8 446), Смертей: 374 902 (+168), Госпитализаций: 1 352 (-1 330)
Данные обновлены: 24.04.22 11:30
Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.
Сравним кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей в регионах России:
7дн. vs 7дн. - Сравниваем кол-во случаев в среднем за последние 7 дней (с текущей даты) со средним кол-вом случаем за пред. 7 дней.
Нед. к нед. - Сравниваем кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей.
при-вито - Привито хотя бы одним компонентом вакцины от COVID-19. Подробная статистика вакцинации по всем регионам России.
к данным Росстата, % - Сравнение данных по общему кол-ву смертей на февраль от оперштаба и Росстата - подробнее.
Смерт-ность - Отношение кол-ва выявленных случаев за все время к кол-ву смертей за аналогичный период.
Случаев заражения: 512 053 194, Смертей: 6 235 728
Данные обновлены: 24.04.22 15:51
Статистика по миру на основе данных ВОЗ (задержка ≈ 24 часа).
Данные по смертям от коронавируса в России предоставляют два ведомства:
- оперштаб (ежедневно);
- Росстат (раз в месяц и с отставанием примерно в два месяца).
Данные статистического ведомства при этом делятся на два типа:
- где COVID-19 стал основной причиной смерти (отмечено на графике черным);
- где COVID-19 стал важной причиной смерти.
Вместе оба параметра формируют общее число умерших с диагнозом COVID-19 (отмечено на графике зеленым).
На текущий момент данные от Росстата имеются только на 2022, февраль. Поэтому будем сравнивать количество умерших от COVID-19 в России за все время пандемии именно по этот месяц.
По данным оперативного штаба:
351 659 чел. (для справки на текущий день: 374 901 чел.)
А теперь рассмотрим общее кол-во умерших в России в период пандемии по данным Росстата.
год | период, мес. | умерло за период, чел. | среднее за 2015-2019 в этот же период | разница, чел. | разница, % |
---|---|---|---|---|---|
2020 | апрель - декабрь | 1 664 485 | 1 362 637 | 301 848 | 22.15% |
2021 | январь - декабрь | 2 445 509 | 1 850 434 | 595 075 | 32.16% |
2022 | январь - февраль | 383 580 | 322 787 | 60 793 | 18.83% |
Таким образом, избыточная смертность в России с начала пандемии за период "2020, апрель - 2022, февраль" составляет 957 716 чел. (+172% к данным оперштаба).
Почему данные о смертности отличаются?
Татьяна Голикова: "И данные оперативного штаба, и данные Росстата являются достоверными."
Оперштаб ежедневно публикует оперативные данные по случаям смертности людей, у которых был положительный ПЦР-тест. А Росстат позже собирает и уточняет данные, которые были собраны после проведения патологоанатомического вскрытия - в этом случае тоже может быть уточнен диагноз коронавирус как основная причина смерти.
Сравнение данных по кол-ву умерших от COVID-19 по данным Росстата и оперштаба с начала пандемии по февраль 2022 года
В связи с происходящим в мире, а по большей степени, из-за того что многие люди до сих пор чересчур легкомысленно относятся к сложившейся ситуации с новым коронавирусом хотелось бы донести смысл цифр и наглядных графиков, которые представлены в официальных данных по распространению COVID-19 в мире. Все чаще и чаще люди по каким-то своим причинам распространяют видео в которых довольно мало правдивой информации, преподносятся какие-то нелепые цифры смертности, скорости распространения и т.д. Многие до сих пор утверждают что вирус это либо фейк придуманный западом для экономического передела мира, либо это вирус создали фарм. компании для своего обогащения и много других нелепых предположений, вплоть до ЦРУ, инопланетян и др. Еще в начале марта многие в нашей стране во весь голос кричали что COVID-19 почти то же самое что и обычный грипп, как в плане осложнений так и в плане летальности.. да и сейчас таких людей остается много. Давай те же вместе с вами все сами и подсчитаем исходя из официальных данных, благо для этого понадобятся только базовые знания математики средней школы..
после таких нелепых новостей люди и начинают сравнивать COVID-19 с гриппом и утверждать что ничего страшно не происходит
Давайте теперь вместе посчитаем летальность исходя из официальных данных, определим вообще что такое летальность и как она вычисляется:
а) Что такое летальность? Как все понимают у любой болезни из-за которой человек может умереть есть два варианта исхода (третьего варианта не дано), либо человек выздоравливает, либо умирает в случае серьезных осложнений. Чтоб посчитать летальность болезни нужно количество погибших разделить на кол-во инфицированных (а вот количество инфицированных — это и есть сумма всех кто погиб и всех кто поправился) и для того чтоб получить результат в % получившееся число умножаем на 100%
Давайте посмотрим на примерах смертность от различных инфекционных заболеваний:
данные с этой картинки вроде за 2012 год, но нам они нужны только для примера
Так вот: считая что летальность гриппа из 500 млн заразившихся 0,4% (2 млн. умерло) подразумевается что все остальные (498 млн. чел.) вылечились.. Соответственно, то же самое справедливо и для других заболеваний.
Теперь перейдем непосредственно к новому коронавирусу:
Абсолютное большинство людей, в том числе и крутых вирусологов, считают летальность коронавируса по аналогии с другими заболеваниями у которых уже есть данные по годам или вспышки эпидемии уже закончилась (Атипичная пневмония (SARS), Птичий грипп, Свиной грипп и пр.) т.е. Они делят число погибших на число заразившихся*100%
число погибших на 25.03.20 = 21650
заразившихся на 25.03.20 = 482719
в результате получаем 21650 / 482719 * 100% = ~4,5%
Из таких подсчетов следует что из 482719 инфицированных 21650 человек погибло и ВСЕ остальные (461069 чел.) выздоровели.
Но это же не так.. по данным за 25.03.20 кол-во выздоровевших составляет 111577 чел.
Так вот, чтобы узнать реальный процент смертности от COVID-19 на определенный момент времени необходимо посчитать отношение умерших к сумме умерших и выздоровевших:
летальность COVID-19 на 25.03.20 по миру = 21650 / (111577+21650) * 100% = 16,25%
Естественно это средний показатель летальности по миру не учитывая возраст. Как уже известно к смертельным случаям из-за коронавируса в основном относятся пожилые люди и люди с хрон. заболеваниями. Мы понимаем что подавляющее большинство из этих 16,25% это пожилые люди старше 60 лет — наши родители, дедушки и бабушки, а сколько еще в мире молодых людей болеющих астмой или с онкологией или сердечников!
Еще пару дней назад летальность от COVID-19 была 14,5%, а например две недели назад процент смертности составлял 6,5%. С чем связан такой рост смертности думаю большинству понятно — из-за большого скачка инфицированных здравоохранение стран просто не справляется с наплывом и многие люди просто напросто умирают так и не получив медицинскую помощь.
Реальный % смертности от нового коронавируса в некоторых странах на 26.03.20 года:
— Китай — умершие 3287 / 3287 + выздоровевшие 74051 * 100% = 4,25%
— Италия — 8215 / (8215 + 10361) * 100% = 44,2%
— США — 1143 / (1143 + 1864) * 100% = 38%
— Испания — 4145 / (4145 + 7015) * 100% = 37,14%
— Германия — 239 / (239 + 5673) * 100% = 4,04%
— Иран — 2234 / (2234 +10457) * 100% = 17,6%
— Франция — 1696 / (1696 + 4948) * 100% =25,5%
— во многих других странах, по моему мнению, пока еще относительно мало данных чтоб рассчитывать процентное соотношение
ВЫВОД по 1 пункту:
Повторюсь, что исходя из официальных данных, не прибегая к гаданию по звездам и прочей чепухе, а только с помощью калькулятора получаем процент смертности по миру от COVID-19 на 25.03.20г. = 16,25%
2. Так же хотелось бы поговорить о том, что многие люди до сих пор пытаются сравнивать новый коронавирус с обычным гриппом. До сих пор люди видят в новостях или каких-то недостоверных источниках информацию о том что от гриппа в мире каждый год умирает примерно 1% заболевших — хотя и это совершенно неправдоподобные цифры. Давайте разберемся:
а) Реальная смертность от обычного гриппа в мире составляет от 0,01% до 0,2%, т.е. среди людей до 19 лет умирает 1 человек из 100 тыс. а среди людей старше 65 лет умирает примерно 103 человека из 100 тыс.
б) так откуда же в СМИ появляется страшный 1% летальности от обычного гриппа? Ведь если подумать почти каждый из нас, особенно в детстве и школьные годы, каждый год болеет гриппом а некоторые умудряются и по несколько раз им переболеть, но ведь тогда при смертности 1% наверняка каждый из нас знал бы лично людей, знакомых, друзей которые умерли бы от гриппа. Например когда я учился в школе, в нашей параллели училось окало 120 учеников и каждый год большинство из них болели гриппом, что же получается.. раз смертность гриппа 1% — значит из 100 человек 1 точно умирает.. но что-то я не помню за все свои школьные годы что бы хоть кто-то умер от гриппа. Кароче говоря — 1% летальность гриппа — полная чушь.
Так от куда тогда в новостях и других информационных источниках берется эта цифра? Я почти уверен что те, кто дают эту информацию в СМИ, увидели число 0.01 смертность гриппа и решили перевести это число в % умножив его на 100%.. понимаете? т.е. уже процентное соотношение 0.01% еще раз переводят в % умножив на 100 — Люди думайте логически не "ведитесь" на все что вам говорят мнимые специалисты, в конце концов мозги всем даны для того чтоб думать самим.
в) а вот теперь если хотите сравните смертность гриппа 0.05% (возьмем летальность не у детей и не у стариков а среднюю, т.е. не 0.01 и не 0.2) и летальность нового коронавируса на 25.03.20 г. — 16,25% и сравните.. Я пожалуй помогу — 16,25% / 0.05% = 325, т.е. в 325 раз летальность нового коронавируса на данный момент превышает летальность обычного гриппа!
3. Так же давайте поговорим о скорости распространения COVID-19 по миру.
Очень многие люди опять сравнивают новый коронавирус с другими болячками, говоря о том что например от гриппа в год умирает в среднем 500 тыс. человек (по миру) а от COVID-19 умерло всего 21 тыс. или сравнивают со смертностью от туберкулеза и прочими, якобы от других болезней умирает намного больше людей чем от нового коронавируса и к чему мол эта паника и прочее и прочее.
Давайте разбираться вместе.. Уже давно понятно что вирус COVID-19 распространяется с геометрической прогрессией. Но ведь у нас в школе люди не учились, видимо, и понятия не имеют что значит эта геометрическая прогрессия. Будем разбираться по порядку и с примерами чтобы все все стало понятно!
а) пример с яблоками:
— Вовочке каждый день на протяжении месяца (30 дней) давали по 2 яблока: 1 день +2 яблока, 2 день +2 яблока … 31 день +2 яблока = 62 яблока Вовочка получил в итоге за месяц — это, надеюсь всем известная, арифметическая прогрессия
— Вовочке каждый следующий день на протяжении месяца (31 день) давали в 2 раза больше яблок чем в предыдущий день: 1 день +2 яблока, 2 день +4 яблока, 3 день +8 яблок, … , 15 день +32896 яблока, 16 день + 65792 яблока, …, 31 день +2 млрд 155 млн 872 тыс. яблок = 4 311 744 506 яблок Вовочка получит в итоге за месяц — а это уже геометрическая прогрессия с коэф. -2
б) Многие люди до сих пор удивляются что за кипишь устроили правительства почти во всех странах с этими карантинами, штрафами, уголовной ответственностью за несоблюдение и т.д. ведь от гриппа ежегодно болеют сотни миллионов человек в мире умирают около 500 тыс., а тут всего-то заболевших 400+ тыс. и умерших всего-то 20+тыс. человек. Неужели, те кто так размышляет, думают что в правительствах разных государств сидят дураки и у них нет специалистов статистов, вирусологов и прочих которые видят реальное положение дел, людей которые знают что такое геометрическая прогрессия и которые могут давать прогнозы по дальнейшему распространению коронавируса? В том-то и дело что там сидят отнюдь не идиоты, от того и такая реакция! Многие удивились когда Меркель сообщила о том, что 70% населения германии переболеют коронавирусом, или когда ВОЗ сообщили о том что 2/3 населения планеты заразятся. Как по мне (лично мое мнение и мои примерные подсчеты) это еще довольно оптимистичная информация и я чуть ниже посчитаю вместе с вами прогнозы о дальнейшем распространении!
скриншот графиков этих двух прогрессий
график заражения новым коронавирусом
Теперь давайте с вами посчитаем как же быстро увеличивается кол-во зараженных:
Для наглядности не будем брать ранние периоды где цифры были довольно небольшие, давайте начнем подсчеты с начала марта когда коронавирус начал распространятся по всему миру а не только в Китае..
— со 1.03 по 8.03.20 (неделя) количество заразившихся увеличилось с 90318 до 112166 человек, т.е. на 21 848 человек
— с 8.03 по 15.03 инфицированных увеличилось с 112166 до 167210 человек, т.е. на 55 044 человек за неделю
— с 15.03 по 22.03 инфицированных увеличилось с 167210 до 350927 человек, т.е. на 183 717 человек за неделю
т.е. что вы понимали каждую неделю новых инфицированных (именно новых, а не за все время) увеличивается в среднем в 2,9 раз. Несложно посчитать что за эту неделю новых инфицированных будет от 440 тыс. до 600 тыс., еще через неделю т.е. только с 30 марта по 6 апреля новых инфицированных будет от 1 млн. до почти 2 млн человек и так по нарастающей. Это означает, что если на секунду забыть о численности населения Земли, через 2 месяца зараженных только за 1 неделю будет около 1 млрд. человек. Слава богу до этого вряд ли дойдет, т.к. на земле не бесконечно много людей а всего чуть больше чем 7,5 млрд. и у каждой эпидемии идущей по такому графику есть ПИК и потом постепенное снижение заражений обратно пропорциональное геометрической прогрессии.
Теперь давайте подумаем исходя из таких расчетов — для чего вводятся карантины, штрафы, и все прочие ограничения передвижений населения? правильно — для того чтобы растянуть эпидемию по времени, чтобы ПИК эпидемии пришелся не на 1 млрд. заболевших в неделю а как можно меньше! Но до сотен миллионов в неделю график уж точно дотянется, сомневаюсь правда что в мире хватит тестов к этому времени чтоб всех их выявить. Как недавно сказали в новостях в России производиться 500 тыс. тестов в неделю и к сожалению таких масштабов производства тестов явно не хватит, и в последствии будут проверять исключительно тех, для кого вирус особо опасен, т.е. пожилых людей и людей у которых есть хронические заболевания, а всех здоровых и молодых будут просто не проверяя отправлять болеть домой под строгим карантином — именно так сейчас и делается в Италии.
Есть еще очень много заблуждений людей по сложившейся в мире ситуации из-за коронавируса, это доказывают многочисленные видео с нелепыми выводами в том числе и крутые вирусологи, которые хорошо разбираются в болячках но либо с математикой не дружат либо с логикой.. Например в одном из таких видео женщина представившаяся известным Российским вирусологом утверждала:
Услышав эти нелепые утверждения, я просто закрыл видео с пониманием что видимо некоторые известные вирусологи абсолютно не понимаю какую чушь несут.. По ее словам из 100 человек у которых болезнь в легкой форме и им не нужна никакая специализированная помощь, которые сидя дома пару раз чихнут, сотрут с носа соплю и пр., так вот все равно 2 из 100 таких людей умрут из-за коронавируса. Такого нелогичного бреда от школьников не всегда услышать можно, а тут известный вирусолог.
В общем, друзья, не принимайте все что слышите за истину, проверяйте информацию которую нельзя посчитать самим на достоверных источниках, думайте своей головой сами, берегите свое здоровье и здоровье своих близких!
Исследователи попробовали подсчитать реальное число погибших в мире от пандемии коронавируса и пришли к поразительным результатам. Истинное количество смертельных случаев от COVID-19 может на миллионы превышать официальные данные.
Специалист по анализу данных и студент-экономист объединили свои усилия в поисках реального числа погибших от пандемии - и получили поразительные результаты, пишет The Guardian.
В течение последних полутора лет 31-летний студент-экономист Еврейского университета в Иерусалиме Ариэль Карлински рыскал в Интернете в поисках данных, которые могли бы помочь ему подсчитать истинное число погибших от COVID-19.
Но последовали и другие слухи. Один из них заключался в том, что в странах, в которых не были приняты меры по сдерживанию или были введены минимальные меры (включая и Россию), также не наблюдалось значительной избыточной смертности.
Ариэль Карлински понял, что так обстоит дело в большинстве стран. Даже те государства, которые регулярно собирали данные о избыточной смертности, часто не публиковали их, по крайней мере, через год, то есть они не знали о чувствительном индикаторе масштаба и прогресса пандемии, который мог бы послужить основой для их ответных действий.
Через Twitter израильтянин познакомился со специалистом по данным Дмитрием Кобаком из Тюбингенского университета в Германии, который пытался сделать то же самое, и они согласились сотрудничать. Пока Карлински искал цифры, Кобак занимался анализом.
Результатом стал набор данных о смертности в мире, который составляет основу оценок смертности от COVID, публикуемых журналами Economist, Financial Times и другими, и который опровергает официальное глобальное число погибших в 4,8 миллиона человек. Издание The Economist, например, приближает реальное число смертельных случаев к 16 миллионам.
Число погибших от пандемии можно измерить различными способами, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Официальное число получено из национальных отчетов о смертях от COVID, но они зависят от показателей тестирования и почти всегда занижены, пишет The Guardian.
Избыточная смертность, определяемая как увеличение числа смертей от всех причин по сравнению с уровнем, ожидаемым на основе исторических тенденций, не зависит от показателей тестирования. Это старый инструмент, который использовался для оценки числа погибших от исторических пандемий - особенно там, где не было диагностических тестов для рассматриваемого заболевания - но до сих пор он всегда рассчитывался ретроспективно.
Нововведение Карлински и Кобака заключается в сборе и публикации данных во время пандемии по всему миру с использованием установленных статистических методов для заполнения пробелов.
Одним из недостатков избыточной смертности является то, что этот показатель фиксирует не только смерти от COVID, но и смерти, косвенно связанные с пандемией, например, среди онкологических больных, которые не могли получить своевременное лечение, или жертв домашнего насилия во время карантина, без подробного описания относительного вклада каждой из причин.
Однако, сравнивая время пиков избыточной смертности и блокировок, Карлински и Кобак показали, что в случае COVID избыточная смертность в основном отражает смертность от этого заболевания.
Расчет избыточной смертности также может дать некоторые странные результаты. В июне, например, в журнале eLife сообщалось, что избыточная смертность была отрицательной в странах, включая Финляндию, Южную Корею и Австралию, то есть там умерло меньше людей, чем в предыдущие годы, потому что в этих странах контроль пандемии был превосходным, и они также практически устранили грипп в 2020 году. В таких случаях, по словам Симонсен и Вибу, официальные смерти от COVID являются более точным показателем числа жертв пандемии.
Карлински и Кобак извлекли данные из субнациональных источников данных из этих стран с низким уровнем данных - или они были предоставлены журналистами, учеными и диссидентами, живущими там, - и Сондре Ульвунд Солстад применил различные методы экстраполяции для получения национальных оценок. Или он делал прогнозы из соседних стран, где есть данные, с поправкой на такие факторы, как плотность населения, стратегия тестирования COVID и свобода прессы.
Новый набор данных показывает, что страны, которые привлекли внимание международной общественности к серьезным вспышкам, такие как Италия, Испания и Великобритания, на самом деле не пострадали в наибольшей степени.
К худшим случаям относятся Мексика и Боливия, а также некоторые страны Восточной Европы, в которых смертность выросла более чем на 50%. В наиболее пострадавшей стране – в Перу – отмечен рост на 150%.
Фактически, рассказывает он, чрезмерная смертность может пролить свет на прозрачность правительства. Если официальная смертность от COVID была ниже, чем избыточная смертность, но следовала примерно по той же траектории, вероятно, в стране просто не хватало возможностей для тестирования или регистрации естественного движения населения.
Солстад считает, что в будущем следует постоянно отслеживать избыточную смертность, поскольку это позволит лучше понять все виды кризисов, включая войны и голод.
На сегодня, 24.04.2022, общее число заразившихся коронавирусом людей во всём мире:
Заболевшие, выздоровевшие и умершие от коронавируса (на сегодня)
На сегодня, 24.04.2022, соотношение заразившихся коронавирусом, вылечившихся и умерших от COVID-19 отражено на круговой диаграмме:
Статистика распространения коронавируса в мире на сегодня
На сегодня, 24.04.2022, актуальная статистика коронавируса в мире отражена в блоке статистики карты, дополнительная инфографика статистики:
Важное о коронавирусе
Цикл экспертных статей от практикующих докторов, о новом вирусе из семейства коронавирусов — SARS-CoV-2, вызвавшим пандемию пневмонии нового типа COVID-19:
После первой волны коронавирусной инфекции у населения сложилось мнение, что болезнь опасна только для старых и больных людей. Однако последние .
Случаи заболеваемости COVID-19 растут, новые штаммы провоцируют заболеваемость и детей. Это объясняет низкую посещаемость в дошкольных и школьных учреждениях. Будет .
Появление новых штаммов коронавируса обусловлено непрерывным характером эволюционного процесса. Субварианты вирусов появляются постоянно, но закрепиться в популяции удается единицам. Омикрон .
В декабре 2021 года Т. Голикова сообщила, что при обнаружении в крови антител человек сможет получить QR-код. С учетом этих .
Инкубационный период — начальный скрытый период инфекционной болезни с момента внедрения возбудителя в организм до появления клинических проявлений. Первые симптомы .
Ученые назвали новый симптом коронавирусной инфекции – ложное обморожение конечностей, которое получило название ковидных пальцев. Признак наблюдается у каждого пятого .
Интерактивная карта коронавируса
Статистика заражения коронавирусом в России
Актуальная статистика по коронавирусу и его распространение по регионам, областям и крупным городам России (для просмотра полной статистики ковида — нажмите на конкретный регион):
Область | Заражено | Активные случаи | Погибло | Выздоровело | Летальность | Восстановление |
---|---|---|---|---|---|---|
Москва | 2 756 837 | 149 326 | 43 120 | 2 564 391 | 1,56% | 93,02% |
Санкт-Петербург | 1 515 775 | 5 875 | 33 384 | 1 476 516 | 2,20% | 97,41% |
Московская область | 968 409 | 7 669 | 15 000 | 945 740 | 1,55% | 97,66% |
Свердловская область | 438 123 | 3 879 | 10 698 | 423 546 | 2,44% | 96,67% |
Нижегородская область | 415 868 | 3 725 | 11 433 | 400 710 | 2,75% | 96,36% |
Самарская область | 380 815 | 2 289 | 7 782 | 370 744 | 2,04% | 97,36% |
Воронежская область | 378 504 | 4 060 | 8 189 | 366 255 | 2,16% | 96,76% |
Ростовская область | 371 727 | 2 279 | 10 854 | 358 594 | 2,92% | 96,47% |
Пермский край | 365 607 | 1 624 | 8 751 | 355 232 | 2,39% | 97,16% |
Красноярский край | 363 271 | 2 541 | 10 752 | 349 978 | 2,96% | 96,34% |
Челябинская область | 324 984 | 3 760 | 7 557 | 313 667 | 2,33% | 96,52% |
Иркутская область | 290 941 | 1 855 | 8 393 | 280 693 | 2,88% | 96,48% |
Республика Башкортостан | 284 725 | 838 | 5 598 | 278 289 | 1,97% | 97,74% |
Алтайский край | 265 718 | 3 038 | 8 575 | 254 105 | 3,23% | 95,63% |
Краснодарский край | 257 155 | 1 919 | 10 825 | 244 411 | 4,21% | 95,04% |
Новосибирская область | 255 396 | 1 353 | 5 595 | 248 448 | 2,19% | 97,28% |
Саратовская область | 247 746 | 2 322 | 5 927 | 239 497 | 2,39% | 96,67% |
Архангельская область | 227 847 | 1 042 | 1 713 | 225 092 | 0,75% | 98,79% |
Волгоградская область | 214 965 | 2 821 | 6 820 | 205 324 | 3,17% | 95,52% |
Оренбургская область | 214 519 | 2 100 | 3 954 | 208 465 | 1,84% | 97,18% |
Ханты-Мансийский АО | 209 026 | 853 | 2 537 | 205 636 | 1,21% | 98,38% |
Омская область | 205 715 | 1 425 | 4 316 | 199 974 | 2,10% | 97,21% |
Ульяновская область | 201 255 | 1 918 | 4 627 | 194 710 | 2,30% | 96,75% |
Хабаровский край | 199 761 | 977 | 1 532 | 197 252 | 0,77% | 98,74% |
Ставропольский край | 195 641 | 1 215 | 7 010 | 187 416 | 3,58% | 95,80% |
Тюменская область | 189 917 | 1 736 | 4 289 | 183 892 | 2,26% | 96,83% |
Вологодская область | 188 484 | 2 191 | 3 758 | 182 535 | 1,99% | 96,84% |
Ленинградская область | 185 014 | 1 929 | 3 470 | 179 615 | 1,88% | 97,08% |
Пензенская область | 183 722 | 914 | 5 753 | 177 055 | 3,13% | 96,37% |
Республика Крым | 181 192 | 2 399 | 5 210 | 173 583 | 2,88% | 95,80% |
Республика Саха (Якутия) | 177 525 | 2 004 | 2 107 | 173 414 | 1,19% | 97,68% |
Приморский край | 173 394 | 1 695 | 1 938 | 169 761 | 1,12% | 97,90% |
Республика Коми | 170 402 | 1 165 | 3 122 | 166 115 | 1,83% | 97,48% |
Забайкальский край | 167 757 | 986 | 2 330 | 164 441 | 1,39% | 98,02% |
Калининградская область | 167 589 | 541 | 1 874 | 165 174 | 1,12% | 98,56% |
Удмуртская Республика | 165 462 | 688 | 3 809 | 160 965 | 2,30% | 97,28% |
Кемеровская область | 160 779 | 1 660 | 2 298 | 156 821 | 1,43% | 97,54% |
Брянская область | 160 731 | 705 | 3 946 | 156 080 | 2,46% | 97,11% |
Тверская область | 160 274 | 4 643 | 2 717 | 152 914 | 1,70% | 95,41% |
Ярославская область | 158 573 | 2 247 | 2 744 | 153 582 | 1,73% | 96,85% |
Тульская область | 153 674 | 2 985 | 5 151 | 145 538 | 3,35% | 94,71% |
Кировская область | 150 465 | 2 131 | 1 012 | 147 322 | 0,67% | 97,91% |
Владимирская область | 150 191 | 1 610 | 3 428 | 145 153 | 2,28% | 96,65% |
Липецкая область | 148 748 | 1 872 | 3 679 | 143 197 | 2,47% | 96,27% |
Республика Татарстан | 143 063 | 4 162 | 1 962 | 136 939 | 1,37% | 95,72% |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 136 428 | 575 | 1 040 | 134 813 | 0,76% | 98,82% |
Республика Бурятия | 135 715 | 541 | 2 996 | 132 178 | 2,21% | 97,39% |
Мурманская область | 134 113 | 3 239 | 3 308 | 127 566 | 2,47% | 95,12% |
Республика Карелия | 133 566 | 1 168 | 1 492 | 130 906 | 1,12% | 98,01% |
Смоленская область | 129 586 | 1 711 | 3 023 | 124 852 | 2,33% | 96,35% |
Белгородская область | 129 257 | 1 123 | 2 216 | 125 918 | 1,71% | 97,42% |
Томская область | 129 215 | 1 625 | 815 | 126 775 | 0,63% | 98,11% |
Рязанская область | 118 872 | 1 611 | 3 353 | 113 908 | 2,82% | 95,82% |
Курская область | 116 377 | 3 354 | 2 445 | 110 578 | 2,10% | 95,02% |
Астраханская область | 115 808 | 891 | 2 985 | 111 932 | 2,58% | 96,65% |
Тамбовская область | 114 773 | 2 405 | 2 373 | 109 995 | 2,07% | 95,84% |
Орловская область | 111 053 | 879 | 1 890 | 108 284 | 1,70% | 97,51% |
Ивановская область | 109 934 | 1 318 | 3 076 | 105 540 | 2,80% | 96,00% |
Псковская область | 109 105 | 557 | 1 810 | 106 738 | 1,66% | 97,83% |
Амурская область | 106 249 | 838 | 763 | 104 648 | 0,72% | 98,49% |
Курганская область | 103 379 | 862 | 1 414 | 101 103 | 1,37% | 97,80% |
Калужская область | 102 801 | 2 160 | 1 453 | 99 188 | 1,41% | 96,49% |
Новгородская область | 98 648 | 627 | 1 015 | 97 006 | 1,03% | 98,34% |
Республика Дагестан | 92 811 | 293 | 3 592 | 88 926 | 3,87% | 95,81% |
Костромская область | 88 178 | 715 | 1 357 | 86 106 | 1,54% | 97,65% |
Республика Хакасия | 87 300 | 157 | 2 403 | 84 740 | 2,75% | 97,07% |
Севастополь | 83 167 | 454 | 2 321 | 80 392 | 2,79% | 96,66% |
Республика Чувашия | 78 315 | 2 173 | 4 595 | 71 547 | 5,87% | 91,36% |
Республика Мордовия | 66 806 | 1 546 | 1 372 | 63 888 | 2,05% | 95,63% |
Сахалинская область | 64 563 | 197 | 826 | 63 540 | 1,28% | 98,42% |
Кабардино-Балкарская Республика | 61 421 | 517 | 1 856 | 59 048 | 3,02% | 96,14% |
Республика Калмыкия | 50 968 | 366 | 839 | 49 763 | 1,65% | 97,64% |
Республика Адыгея | 49 053 | 1 149 | 994 | 46 910 | 2,03% | 95,63% |
Карачаево-Черкесская Республика | 45 748 | 351 | 979 | 44 418 | 2,14% | 97,09% |
Республика Марий Эл | 44 446 | 123 | 1 083 | 43 240 | 2,44% | 97,29% |
Республика Тыва | 44 408 | 147 | 351 | 43 910 | 0,79% | 98,88% |
Чеченская Республика | 43 331 | 2 899 | 1 076 | 39 356 | 2,48% | 90,83% |
Республика Ингушетия | 40 662 | 244 | 549 | 39 869 | 1,35% | 98,05% |
Республика Северная Осетия — Алания | 40 656 | 344 | 1 250 | 39 062 | 3,07% | 96,08% |
Камчатский край | 39 467 | 734 | 609 | 38 124 | 1,54% | 96,60% |
Республика Алтай | 34 062 | 2 158 | 607 | 31 297 | 1,78% | 91,88% |
Магаданская область | 19 742 | 96 | 388 | 19 258 | 1,97% | 97,55% |
Еврейская автономная область | 18 507 | 597 | 539 | 17 371 | 2,91% | 93,86% |
Ненецкий автономный округ | 7 303 | 28 | 100 | 7 175 | 1,37% | 98,25% |
Чукотский автономный округ | 5 612 | 99 | 42 | 5 471 | 0,75% | 97,49% |
Эпидемиологическая обстановка в мире должна отслеживаться, но не служить поводом для спекуляций и паники. Таким мнением поделился в беседе с .
Статистика заражения коронавирусом в Европе
Актуальная статистика коронавируса в Европе (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):
Мировая статистика заражения коронавирусом
Актуальная ситуация с коронавирусом COVID-19 по странам всего мира (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):
Читайте также: