Какие реальные цифры по коронавирусу

Обновлено: 27.03.2024

Полезная информация:

Онлайн статистика коронавируса

Случаев заражения: 18 137 137 (+8 446), Смертей: 374 902 (+168), Госпитализаций: 1 352 (-1 330)

Данные обновлены: 24.04.22 11:30

Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.

Сравним кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей в регионах России:

7дн. vs 7дн. - Сравниваем кол-во случаев в среднем за последние 7 дней (с текущей даты) со средним кол-вом случаем за пред. 7 дней.

Нед. к нед. - Сравниваем кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей.

при-вито - Привито хотя бы одним компонентом вакцины от COVID-19. Подробная статистика вакцинации по всем регионам России.

к данным Росстата, % - Сравнение данных по общему кол-ву смертей на февраль от оперштаба и Росстата - подробнее.

Смерт-ность - Отношение кол-ва выявленных случаев за все время к кол-ву смертей за аналогичный период.

Случаев заражения: 512 053 194, Смертей: 6 235 728

Данные обновлены: 24.04.22 15:51

Статистика по миру на основе данных ВОЗ (задержка ≈ 24 часа).

Данные по смертям от коронавируса в России предоставляют два ведомства:
- оперштаб (ежедневно);
- Росстат (раз в месяц и с отставанием примерно в два месяца).
Данные статистического ведомства при этом делятся на два типа:
- где COVID-19 стал основной причиной смерти (отмечено на графике черным);
- где COVID-19 стал важной причиной смерти.
Вместе оба параметра формируют общее число умерших с диагнозом COVID-19 (отмечено на графике зеленым).

На текущий момент данные от Росстата имеются только на 2022, февраль. Поэтому будем сравнивать количество умерших от COVID-19 в России за все время пандемии именно по этот месяц.

По данным оперативного штаба:
351 659 чел. (для справки на текущий день: 374 901 чел.)

А теперь рассмотрим общее кол-во умерших в России в период пандемии по данным Росстата.

год период, мес. умерло за период, чел. среднее за 2015-2019 в этот же период разница, чел. разница, %
2020 апрель - декабрь 1 664 485 1 362 637 301 848 22.15%
2021 январь - декабрь 2 445 509 1 850 434 595 075 32.16%
2022 январь - февраль 383 580 322 787 60 793 18.83%

Таким образом, избыточная смертность в России с начала пандемии за период "2020, апрель - 2022, февраль" составляет 957 716 чел. (+172% к данным оперштаба).

Почему данные о смертности отличаются?

Татьяна Голикова: "И данные оперативного штаба, и данные Росстата являются достоверными."

Оперштаб ежедневно публикует оперативные данные по случаям смертности людей, у которых был положительный ПЦР-тест. А Росстат позже собирает и уточняет данные, которые были собраны после проведения патологоанатомического вскрытия - в этом случае тоже может быть уточнен диагноз коронавирус как основная причина смерти.

Сравнение данных по кол-ву умерших от COVID-19 по данным Росстата и оперштаба с начала пандемии по февраль 2022 года

Коронавирус — реальные цифры и заблуждения многих людей! Коронавирус, Вирус, Карантин, Длиннопост

В связи с происходящим в мире, а по большей степени, из-за того что многие люди до сих пор чересчур легкомысленно относятся к сложившейся ситуации с новым коронавирусом хотелось бы донести смысл цифр и наглядных графиков, которые представлены в официальных данных по распространению COVID-19 в мире. Все чаще и чаще люди по каким-то своим причинам распространяют видео в которых довольно мало правдивой информации, преподносятся какие-то нелепые цифры смертности, скорости распространения и т.д. Многие до сих пор утверждают что вирус это либо фейк придуманный западом для экономического передела мира, либо это вирус создали фарм. компании для своего обогащения и много других нелепых предположений, вплоть до ЦРУ, инопланетян и др. Еще в начале марта многие в нашей стране во весь голос кричали что COVID-19 почти то же самое что и обычный грипп, как в плане осложнений так и в плане летальности.. да и сейчас таких людей остается много. Давай те же вместе с вами все сами и подсчитаем исходя из официальных данных, благо для этого понадобятся только базовые знания математики средней школы..

Коронавирус — реальные цифры и заблуждения многих людей! Коронавирус, Вирус, Карантин, Длиннопост

после таких нелепых новостей люди и начинают сравнивать COVID-19 с гриппом и утверждать что ничего страшно не происходит

Давайте теперь вместе посчитаем летальность исходя из официальных данных, определим вообще что такое летальность и как она вычисляется:

а) Что такое летальность? Как все понимают у любой болезни из-за которой человек может умереть есть два варианта исхода (третьего варианта не дано), либо человек выздоравливает, либо умирает в случае серьезных осложнений. Чтоб посчитать летальность болезни нужно количество погибших разделить на кол-во инфицированных (а вот количество инфицированных — это и есть сумма всех кто погиб и всех кто поправился) и для того чтоб получить результат в % получившееся число умножаем на 100%

Давайте посмотрим на примерах смертность от различных инфекционных заболеваний:

Коронавирус — реальные цифры и заблуждения многих людей! Коронавирус, Вирус, Карантин, Длиннопост

данные с этой картинки вроде за 2012 год, но нам они нужны только для примера

Так вот: считая что летальность гриппа из 500 млн заразившихся 0,4% (2 млн. умерло) подразумевается что все остальные (498 млн. чел.) вылечились.. Соответственно, то же самое справедливо и для других заболеваний.

Теперь перейдем непосредственно к новому коронавирусу:

Абсолютное большинство людей, в том числе и крутых вирусологов, считают летальность коронавируса по аналогии с другими заболеваниями у которых уже есть данные по годам или вспышки эпидемии уже закончилась (Атипичная пневмония (SARS), Птичий грипп, Свиной грипп и пр.) т.е. Они делят число погибших на число заразившихся*100%

число погибших на 25.03.20 = 21650

заразившихся на 25.03.20 = 482719

в результате получаем 21650 / 482719 * 100% = ~4,5%

Из таких подсчетов следует что из 482719 инфицированных 21650 человек погибло и ВСЕ остальные (461069 чел.) выздоровели.

Но это же не так.. по данным за 25.03.20 кол-во выздоровевших составляет 111577 чел.

Так вот, чтобы узнать реальный процент смертности от COVID-19 на определенный момент времени необходимо посчитать отношение умерших к сумме умерших и выздоровевших:

летальность COVID-19 на 25.03.20 по миру = 21650 / (111577+21650) * 100% = 16,25%

Естественно это средний показатель летальности по миру не учитывая возраст. Как уже известно к смертельным случаям из-за коронавируса в основном относятся пожилые люди и люди с хрон. заболеваниями. Мы понимаем что подавляющее большинство из этих 16,25% это пожилые люди старше 60 лет — наши родители, дедушки и бабушки, а сколько еще в мире молодых людей болеющих астмой или с онкологией или сердечников!

Еще пару дней назад летальность от COVID-19 была 14,5%, а например две недели назад процент смертности составлял 6,5%. С чем связан такой рост смертности думаю большинству понятно — из-за большого скачка инфицированных здравоохранение стран просто не справляется с наплывом и многие люди просто напросто умирают так и не получив медицинскую помощь.

Реальный % смертности от нового коронавируса в некоторых странах на 26.03.20 года:

— Китай — умершие 3287 / 3287 + выздоровевшие 74051 * 100% = 4,25%

— Италия — 8215 / (8215 + 10361) * 100% = 44,2%

— США — 1143 / (1143 + 1864) * 100% = 38%

— Испания — 4145 / (4145 + 7015) * 100% = 37,14%

— Германия — 239 / (239 + 5673) * 100% = 4,04%

— Иран — 2234 / (2234 +10457) * 100% = 17,6%

— Франция — 1696 / (1696 + 4948) * 100% =25,5%

— во многих других странах, по моему мнению, пока еще относительно мало данных чтоб рассчитывать процентное соотношение

ВЫВОД по 1 пункту:

Повторюсь, что исходя из официальных данных, не прибегая к гаданию по звездам и прочей чепухе, а только с помощью калькулятора получаем процент смертности по миру от COVID-19 на 25.03.20г. = 16,25%

2. Так же хотелось бы поговорить о том, что многие люди до сих пор пытаются сравнивать новый коронавирус с обычным гриппом. До сих пор люди видят в новостях или каких-то недостоверных источниках информацию о том что от гриппа в мире каждый год умирает примерно 1% заболевших — хотя и это совершенно неправдоподобные цифры. Давайте разберемся:

а) Реальная смертность от обычного гриппа в мире составляет от 0,01% до 0,2%, т.е. среди людей до 19 лет умирает 1 человек из 100 тыс. а среди людей старше 65 лет умирает примерно 103 человека из 100 тыс.

б) так откуда же в СМИ появляется страшный 1% летальности от обычного гриппа? Ведь если подумать почти каждый из нас, особенно в детстве и школьные годы, каждый год болеет гриппом а некоторые умудряются и по несколько раз им переболеть, но ведь тогда при смертности 1% наверняка каждый из нас знал бы лично людей, знакомых, друзей которые умерли бы от гриппа. Например когда я учился в школе, в нашей параллели училось окало 120 учеников и каждый год большинство из них болели гриппом, что же получается.. раз смертность гриппа 1% — значит из 100 человек 1 точно умирает.. но что-то я не помню за все свои школьные годы что бы хоть кто-то умер от гриппа. Кароче говоря — 1% летальность гриппа — полная чушь.

Так от куда тогда в новостях и других информационных источниках берется эта цифра? Я почти уверен что те, кто дают эту информацию в СМИ, увидели число 0.01 смертность гриппа и решили перевести это число в % умножив его на 100%.. понимаете? т.е. уже процентное соотношение 0.01% еще раз переводят в % умножив на 100 — Люди думайте логически не "ведитесь" на все что вам говорят мнимые специалисты, в конце концов мозги всем даны для того чтоб думать самим.

в) а вот теперь если хотите сравните смертность гриппа 0.05% (возьмем летальность не у детей и не у стариков а среднюю, т.е. не 0.01 и не 0.2) и летальность нового коронавируса на 25.03.20 г. — 16,25% и сравните.. Я пожалуй помогу — 16,25% / 0.05% = 325, т.е. в 325 раз летальность нового коронавируса на данный момент превышает летальность обычного гриппа!

3. Так же давайте поговорим о скорости распространения COVID-19 по миру.

Очень многие люди опять сравнивают новый коронавирус с другими болячками, говоря о том что например от гриппа в год умирает в среднем 500 тыс. человек (по миру) а от COVID-19 умерло всего 21 тыс. или сравнивают со смертностью от туберкулеза и прочими, якобы от других болезней умирает намного больше людей чем от нового коронавируса и к чему мол эта паника и прочее и прочее.

Давайте разбираться вместе.. Уже давно понятно что вирус COVID-19 распространяется с геометрической прогрессией. Но ведь у нас в школе люди не учились, видимо, и понятия не имеют что значит эта геометрическая прогрессия. Будем разбираться по порядку и с примерами чтобы все все стало понятно!

а) пример с яблоками:

— Вовочке каждый день на протяжении месяца (30 дней) давали по 2 яблока: 1 день +2 яблока, 2 день +2 яблока … 31 день +2 яблока = 62 яблока Вовочка получил в итоге за месяц — это, надеюсь всем известная, арифметическая прогрессия

— Вовочке каждый следующий день на протяжении месяца (31 день) давали в 2 раза больше яблок чем в предыдущий день: 1 день +2 яблока, 2 день +4 яблока, 3 день +8 яблок, … , 15 день +32896 яблока, 16 день + 65792 яблока, …, 31 день +2 млрд 155 млн 872 тыс. яблок = 4 311 744 506 яблок Вовочка получит в итоге за месяц — а это уже геометрическая прогрессия с коэф. -2

б) Многие люди до сих пор удивляются что за кипишь устроили правительства почти во всех странах с этими карантинами, штрафами, уголовной ответственностью за несоблюдение и т.д. ведь от гриппа ежегодно болеют сотни миллионов человек в мире умирают около 500 тыс., а тут всего-то заболевших 400+ тыс. и умерших всего-то 20+тыс. человек. Неужели, те кто так размышляет, думают что в правительствах разных государств сидят дураки и у них нет специалистов статистов, вирусологов и прочих которые видят реальное положение дел, людей которые знают что такое геометрическая прогрессия и которые могут давать прогнозы по дальнейшему распространению коронавируса? В том-то и дело что там сидят отнюдь не идиоты, от того и такая реакция! Многие удивились когда Меркель сообщила о том, что 70% населения германии переболеют коронавирусом, или когда ВОЗ сообщили о том что 2/3 населения планеты заразятся. Как по мне (лично мое мнение и мои примерные подсчеты) это еще довольно оптимистичная информация и я чуть ниже посчитаю вместе с вами прогнозы о дальнейшем распространении!

Коронавирус — реальные цифры и заблуждения многих людей! Коронавирус, Вирус, Карантин, Длиннопост

скриншот графиков этих двух прогрессий

Коронавирус — реальные цифры и заблуждения многих людей! Коронавирус, Вирус, Карантин, Длиннопост

график заражения новым коронавирусом

Теперь давайте с вами посчитаем как же быстро увеличивается кол-во зараженных:

Для наглядности не будем брать ранние периоды где цифры были довольно небольшие, давайте начнем подсчеты с начала марта когда коронавирус начал распространятся по всему миру а не только в Китае..

— со 1.03 по 8.03.20 (неделя) количество заразившихся увеличилось с 90318 до 112166 человек, т.е. на 21 848 человек

— с 8.03 по 15.03 инфицированных увеличилось с 112166 до 167210 человек, т.е. на 55 044 человек за неделю

— с 15.03 по 22.03 инфицированных увеличилось с 167210 до 350927 человек, т.е. на 183 717 человек за неделю

т.е. что вы понимали каждую неделю новых инфицированных (именно новых, а не за все время) увеличивается в среднем в 2,9 раз. Несложно посчитать что за эту неделю новых инфицированных будет от 440 тыс. до 600 тыс., еще через неделю т.е. только с 30 марта по 6 апреля новых инфицированных будет от 1 млн. до почти 2 млн человек и так по нарастающей. Это означает, что если на секунду забыть о численности населения Земли, через 2 месяца зараженных только за 1 неделю будет около 1 млрд. человек. Слава богу до этого вряд ли дойдет, т.к. на земле не бесконечно много людей а всего чуть больше чем 7,5 млрд. и у каждой эпидемии идущей по такому графику есть ПИК и потом постепенное снижение заражений обратно пропорциональное геометрической прогрессии.

Теперь давайте подумаем исходя из таких расчетов — для чего вводятся карантины, штрафы, и все прочие ограничения передвижений населения? правильно — для того чтобы растянуть эпидемию по времени, чтобы ПИК эпидемии пришелся не на 1 млрд. заболевших в неделю а как можно меньше! Но до сотен миллионов в неделю график уж точно дотянется, сомневаюсь правда что в мире хватит тестов к этому времени чтоб всех их выявить. Как недавно сказали в новостях в России производиться 500 тыс. тестов в неделю и к сожалению таких масштабов производства тестов явно не хватит, и в последствии будут проверять исключительно тех, для кого вирус особо опасен, т.е. пожилых людей и людей у которых есть хронические заболевания, а всех здоровых и молодых будут просто не проверяя отправлять болеть домой под строгим карантином — именно так сейчас и делается в Италии.

Есть еще очень много заблуждений людей по сложившейся в мире ситуации из-за коронавируса, это доказывают многочисленные видео с нелепыми выводами в том числе и крутые вирусологи, которые хорошо разбираются в болячках но либо с математикой не дружат либо с логикой.. Например в одном из таких видео женщина представившаяся известным Российским вирусологом утверждала:

Услышав эти нелепые утверждения, я просто закрыл видео с пониманием что видимо некоторые известные вирусологи абсолютно не понимаю какую чушь несут.. По ее словам из 100 человек у которых болезнь в легкой форме и им не нужна никакая специализированная помощь, которые сидя дома пару раз чихнут, сотрут с носа соплю и пр., так вот все равно 2 из 100 таких людей умрут из-за коронавируса. Такого нелогичного бреда от школьников не всегда услышать можно, а тут известный вирусолог.

В общем, друзья, не принимайте все что слышите за истину, проверяйте информацию которую нельзя посчитать самим на достоверных источниках, думайте своей головой сами, берегите свое здоровье и здоровье своих близких!

Исследователи попробовали подсчитать реальное число погибших в мире от пандемии коронавируса и пришли к поразительным результатам. Истинное количество смертельных случаев от COVID-19 может на миллионы превышать официальные данные.

Подсчеты выявили разницу между официальной статистикой и действительностью пандемии COVID-19

Специалист по анализу данных и студент-экономист объединили свои усилия в поисках реального числа погибших от пандемии - и получили поразительные результаты, пишет The Guardian.

В течение последних полутора лет 31-летний студент-экономист Еврейского университета в Иерусалиме Ариэль Карлински рыскал в Интернете в поисках данных, которые могли бы помочь ему подсчитать истинное число погибших от COVID-19.

Но последовали и другие слухи. Один из них заключался в том, что в странах, в которых не были приняты меры по сдерживанию или были введены минимальные меры (включая и Россию), также не наблюдалось значительной избыточной смертности.

Ариэль Карлински понял, что так обстоит дело в большинстве стран. Даже те государства, которые регулярно собирали данные о избыточной смертности, часто не публиковали их, по крайней мере, через год, то есть они не знали о чувствительном индикаторе масштаба и прогресса пандемии, который мог бы послужить основой для их ответных действий.

Через Twitter израильтянин познакомился со специалистом по данным Дмитрием Кобаком из Тюбингенского университета в Германии, который пытался сделать то же самое, и они согласились сотрудничать. Пока Карлински искал цифры, Кобак занимался анализом.

Результатом стал набор данных о смертности в мире, который составляет основу оценок смертности от COVID, публикуемых журналами Economist, Financial Times и другими, и который опровергает официальное глобальное число погибших в 4,8 миллиона человек. Издание The Economist, например, приближает реальное число смертельных случаев к 16 миллионам.

Число погибших от пандемии можно измерить различными способами, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Официальное число получено из национальных отчетов о смертях от COVID, но они зависят от показателей тестирования и почти всегда занижены, пишет The Guardian.

Избыточная смертность, определяемая как увеличение числа смертей от всех причин по сравнению с уровнем, ожидаемым на основе исторических тенденций, не зависит от показателей тестирования. Это старый инструмент, который использовался для оценки числа погибших от исторических пандемий - особенно там, где не было диагностических тестов для рассматриваемого заболевания - но до сих пор он всегда рассчитывался ретроспективно.

Нововведение Карлински и Кобака заключается в сборе и публикации данных во время пандемии по всему миру с использованием установленных статистических методов для заполнения пробелов.

Одним из недостатков избыточной смертности является то, что этот показатель фиксирует не только смерти от COVID, но и смерти, косвенно связанные с пандемией, например, среди онкологических больных, которые не могли получить своевременное лечение, или жертв домашнего насилия во время карантина, без подробного описания относительного вклада каждой из причин.

Однако, сравнивая время пиков избыточной смертности и блокировок, Карлински и Кобак показали, что в случае COVID избыточная смертность в основном отражает смертность от этого заболевания.

Расчет избыточной смертности также может дать некоторые странные результаты. В июне, например, в журнале eLife сообщалось, что избыточная смертность была отрицательной в странах, включая Финляндию, Южную Корею и Австралию, то есть там умерло меньше людей, чем в предыдущие годы, потому что в этих странах контроль пандемии был превосходным, и они также практически устранили грипп в 2020 году. В таких случаях, по словам Симонсен и Вибу, официальные смерти от COVID являются более точным показателем числа жертв пандемии.

Карлински и Кобак извлекли данные из субнациональных источников данных из этих стран с низким уровнем данных - или они были предоставлены журналистами, учеными и диссидентами, живущими там, - и Сондре Ульвунд Солстад применил различные методы экстраполяции для получения национальных оценок. Или он делал прогнозы из соседних стран, где есть данные, с поправкой на такие факторы, как плотность населения, стратегия тестирования COVID и свобода прессы.

Новый набор данных показывает, что страны, которые привлекли внимание международной общественности к серьезным вспышкам, такие как Италия, Испания и Великобритания, на самом деле не пострадали в наибольшей степени.

К худшим случаям относятся Мексика и Боливия, а также некоторые страны Восточной Европы, в которых смертность выросла более чем на 50%. В наиболее пострадавшей стране – в Перу – отмечен рост на 150%.

Фактически, рассказывает он, чрезмерная смертность может пролить свет на прозрачность правительства. Если официальная смертность от COVID была ниже, чем избыточная смертность, но следовала примерно по той же траектории, вероятно, в стране просто не хватало возможностей для тестирования или регистрации естественного движения населения.

Солстад считает, что в будущем следует постоянно отслеживать избыточную смертность, поскольку это позволит лучше понять все виды кризисов, включая войны и голод.

На сегодня, 24.04.2022, общее число заразившихся коронавирусом людей во всём мире:

Заболевшие, выздоровевшие и умершие от коронавируса (на сегодня)

На сегодня, 24.04.2022, соотношение заразившихся коронавирусом, вылечившихся и умерших от COVID-19 отражено на круговой диаграмме:

Статистика распространения коронавируса в мире на сегодня

На сегодня, 24.04.2022, актуальная статистика коронавируса в мире отражена в блоке статистики карты, дополнительная инфографика статистики:

Важное о коронавирусе

Цикл экспертных статей от практикующих докторов, о новом вирусе из семейства коронавирусов — SARS-CoV-2, вызвавшим пандемию пневмонии нового типа COVID-19:

Нейроковид

После первой волны коронавирусной инфекции у населения сложилось мнение, что болезнь опасна только для старых и больных людей. Однако последние .


Случаи заболеваемости COVID-19 растут, новые штаммы провоцируют заболеваемость и детей. Это объясняет низкую посещаемость в дошкольных и школьных учреждениях. Будет .

Стелс-омикрон

Появление новых штаммов коронавируса обусловлено непрерывным характером эволюционного процесса. Субварианты вирусов появляются постоянно, но закрепиться в популяции удается единицам. Омикрон .

В декабре 2021 года Т. Голикова сообщила, что при обнаружении в крови антител человек сможет получить QR-код. С учетом этих .

Инкубационный период — начальный скрытый период инфекционной болезни с момента внедрения возбудителя в организм до появления клинических проявлений. Первые симптомы .

ковидные пальцы

Ученые назвали новый симптом коронавирусной инфекции – ложное обморожение конечностей, которое получило название ковидных пальцев. Признак наблюдается у каждого пятого .

Интерактивная карта коронавируса

Статистика заражения коронавирусом в России

Актуальная статистика по коронавирусу и его распространение по регионам, областям и крупным городам России (для просмотра полной статистики ковида — нажмите на конкретный регион):

Область Заражено Активные случаи Погибло Выздоровело Летальность Восстановление
Москва 2 756 837149 326 43 120 2 564 3911,56% 93,02%
Санкт-Петербург 1 515 7755 875 33 384 1 476 5162,20% 97,41%
Московская область 968 4097 669 15 000 945 7401,55% 97,66%
Свердловская область 438 1233 879 10 698 423 5462,44% 96,67%
Нижегородская область 415 8683 725 11 433 400 7102,75% 96,36%
Самарская область 380 8152 289 7 782 370 7442,04% 97,36%
Воронежская область 378 5044 060 8 189 366 2552,16% 96,76%
Ростовская область 371 7272 279 10 854 358 5942,92% 96,47%
Пермский край 365 6071 624 8 751 355 2322,39% 97,16%
Красноярский край 363 2712 541 10 752 349 9782,96% 96,34%
Челябинская область 324 9843 760 7 557 313 6672,33% 96,52%
Иркутская область 290 9411 855 8 393 280 6932,88% 96,48%
Республика Башкортостан 284 725838 5 598 278 2891,97% 97,74%
Алтайский край 265 7183 038 8 575 254 1053,23% 95,63%
Краснодарский край 257 1551 919 10 825 244 4114,21% 95,04%
Новосибирская область 255 3961 353 5 595 248 4482,19% 97,28%
Саратовская область 247 7462 322 5 927 239 4972,39% 96,67%
Архангельская область 227 8471 042 1 713 225 0920,75% 98,79%
Волгоградская область 214 9652 821 6 820 205 3243,17% 95,52%
Оренбургская область 214 5192 100 3 954 208 4651,84% 97,18%
Ханты-Мансийский АО 209 026853 2 537 205 6361,21% 98,38%
Омская область 205 7151 425 4 316 199 9742,10% 97,21%
Ульяновская область 201 2551 918 4 627 194 7102,30% 96,75%
Хабаровский край 199 761977 1 532 197 2520,77% 98,74%
Ставропольский край 195 6411 215 7 010 187 4163,58% 95,80%
Тюменская область 189 9171 736 4 289 183 8922,26% 96,83%
Вологодская область 188 4842 191 3 758 182 5351,99% 96,84%
Ленинградская область 185 0141 929 3 470 179 6151,88% 97,08%
Пензенская область 183 722914 5 753 177 0553,13% 96,37%
Республика Крым 181 1922 399 5 210 173 5832,88% 95,80%
Республика Саха (Якутия) 177 5252 004 2 107 173 4141,19% 97,68%
Приморский край 173 3941 695 1 938 169 7611,12% 97,90%
Республика Коми 170 4021 165 3 122 166 1151,83% 97,48%
Забайкальский край 167 757986 2 330 164 4411,39% 98,02%
Калининградская область 167 589541 1 874 165 1741,12% 98,56%
Удмуртская Республика 165 462688 3 809 160 9652,30% 97,28%
Кемеровская область 160 7791 660 2 298 156 8211,43% 97,54%
Брянская область 160 731705 3 946 156 0802,46% 97,11%
Тверская область 160 2744 643 2 717 152 9141,70% 95,41%
Ярославская область 158 5732 247 2 744 153 5821,73% 96,85%
Тульская область 153 6742 985 5 151 145 5383,35% 94,71%
Кировская область 150 4652 131 1 012 147 3220,67% 97,91%
Владимирская область 150 1911 610 3 428 145 1532,28% 96,65%
Липецкая область 148 7481 872 3 679 143 1972,47% 96,27%
Республика Татарстан 143 0634 162 1 962 136 9391,37% 95,72%
Ямало-Ненецкий автономный округ 136 428575 1 040 134 8130,76% 98,82%
Республика Бурятия 135 715541 2 996 132 1782,21% 97,39%
Мурманская область 134 1133 239 3 308 127 5662,47% 95,12%
Республика Карелия 133 5661 168 1 492 130 9061,12% 98,01%
Смоленская область 129 5861 711 3 023 124 8522,33% 96,35%
Белгородская область 129 2571 123 2 216 125 9181,71% 97,42%
Томская область 129 2151 625 815 126 7750,63% 98,11%
Рязанская область 118 8721 611 3 353 113 9082,82% 95,82%
Курская область 116 3773 354 2 445 110 5782,10% 95,02%
Астраханская область 115 808891 2 985 111 9322,58% 96,65%
Тамбовская область 114 7732 405 2 373 109 9952,07% 95,84%
Орловская область 111 053879 1 890 108 2841,70% 97,51%
Ивановская область 109 9341 318 3 076 105 5402,80% 96,00%
Псковская область 109 105557 1 810 106 7381,66% 97,83%
Амурская область 106 249838 763 104 6480,72% 98,49%
Курганская область 103 379862 1 414 101 1031,37% 97,80%
Калужская область 102 8012 160 1 453 99 1881,41% 96,49%
Новгородская область 98 648627 1 015 97 0061,03% 98,34%
Республика Дагестан 92 811293 3 592 88 9263,87% 95,81%
Костромская область 88 178715 1 357 86 1061,54% 97,65%
Республика Хакасия 87 300157 2 403 84 7402,75% 97,07%
Севастополь 83 167454 2 321 80 3922,79% 96,66%
Республика Чувашия 78 3152 173 4 595 71 5475,87% 91,36%
Республика Мордовия 66 8061 546 1 372 63 8882,05% 95,63%
Сахалинская область 64 563197 826 63 5401,28% 98,42%
Кабардино-Балкарская Республика 61 421517 1 856 59 0483,02% 96,14%
Республика Калмыкия 50 968366 839 49 7631,65% 97,64%
Республика Адыгея 49 0531 149 994 46 9102,03% 95,63%
Карачаево-Черкесская Республика 45 748351 979 44 4182,14% 97,09%
Республика Марий Эл 44 446123 1 083 43 2402,44% 97,29%
Республика Тыва 44 408147 351 43 9100,79% 98,88%
Чеченская Республика 43 3312 899 1 076 39 3562,48% 90,83%
Республика Ингушетия 40 662244 549 39 8691,35% 98,05%
Республика Северная Осетия — Алания 40 656344 1 250 39 0623,07% 96,08%
Камчатский край 39 467734 609 38 1241,54% 96,60%
Республика Алтай 34 0622 158 607 31 2971,78% 91,88%
Магаданская область 19 74296 388 19 2581,97% 97,55%
Еврейская автономная область 18 507597 539 17 3712,91% 93,86%
Ненецкий автономный округ 7 30328 100 7 1751,37% 98,25%
Чукотский автономный округ 5 61299 42 5 4710,75% 97,49%

Эпидемиологическая обстановка в мире должна отслеживаться, но не служить поводом для спекуляций и паники. Таким мнением поделился в беседе с .


Статистика заражения коронавирусом в Европе

Актуальная статистика коронавируса в Европе (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):

Мировая статистика заражения коронавирусом

Актуальная ситуация с коронавирусом COVID-19 по странам всего мира (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):

Читайте также: