Сколько человек заражено коронавирусом хопкинс
Обновлено: 28.03.2024
Статистика коронавируса в России на 24 апреля 2022
Коронавирус в России на 24 апреля 2022
По последним данным статистики оперативного штаба на 24 апреля 2022 в России, лабораторно подтверждено — 18 128 691 случаев заражения коронавирусом COVID-19, из них полностью выздоровели — 17 464 120 пациентов, зафиксировано смертей от коронавируса — 374 734 человек. По официальной статистике коронавируса в России, в период с 23 по 24 апреля 2022 количество заболевших COVID-19 — 0, выздоровлений — 0, смертей — 0.
Сколько заболело коронавирусом в России на 24 апреля 2022
Оперштаб напоминает о необходимости соблюдения домашнего режима горожанам старше 65 лет и с хроническими заболеваниями.
Статистика коронавируса в России на 24 апреля 2022
Статистика коронавируса по регионам России на 24 апреля 2022
Область | Заражено | Активные случаи | Погибло | Выздоровело | Летальность | Восстановление |
---|---|---|---|---|---|---|
Россия | 18 128 691 | 289 837 | 374 734 | 17 464 120 | 2.07% | 96.33% |
Москва | 2 756 837 | 149 326 | 43 120 | 2 564 391 | 1.56% | 93.02% |
Санкт-Петербург | 1 515 775 | 5 875 | 33 384 | 1 476 516 | 2.20% | 97.41% |
Московская область | 968 409 | 7 669 | 15 000 | 945 740 | 1.55% | 97.66% |
Свердловская область | 438 123 | 3 879 | 10 698 | 423 546 | 2.44% | 96.67% |
Нижегородская область | 415 868 | 3 725 | 11 433 | 400 710 | 2.75% | 96.36% |
Самарская область | 380 815 | 2 289 | 7 782 | 370 744 | 2.04% | 97.36% |
Воронежская область | 378 504 | 4 060 | 8 189 | 366 255 | 2.16% | 96.76% |
Ростовская область | 371 727 | 2 279 | 10 854 | 358 594 | 2.92% | 96.47% |
Пермский край | 365 607 | 1 624 | 8 751 | 355 232 | 2.39% | 97.16% |
Красноярский край | 363 271 | 2 541 | 10 752 | 349 978 | 2.96% | 96.34% |
Челябинская область | 324 984 | 3 760 | 7 557 | 313 667 | 2.33% | 96.52% |
Иркутская область | 290 941 | 1 855 | 8 393 | 280 693 | 2.88% | 96.48% |
Республика Башкортостан | 284 725 | 838 | 5 598 | 278 289 | 1.97% | 97.74% |
Алтайский край | 265 718 | 3 038 | 8 575 | 254 105 | 3.23% | 95.63% |
Краснодарский край | 257 155 | 1 919 | 10 825 | 244 411 | 4.21% | 95.04% |
Новосибирская область | 255 396 | 1 353 | 5 595 | 248 448 | 2.19% | 97.28% |
Саратовская область | 247 746 | 2 322 | 5 927 | 239 497 | 2.39% | 96.67% |
Архангельская область | 227 847 | 1 042 | 1 713 | 225 092 | 0.75% | 98.79% |
Волгоградская область | 214 965 | 2 821 | 6 820 | 205 324 | 3.17% | 95.52% |
Оренбургская область | 214 519 | 2 100 | 3 954 | 208 465 | 1.84% | 97.18% |
Ханты-Мансийский АО | 209 026 | 853 | 2 537 | 205 636 | 1.21% | 98.38% |
Омская область | 205 715 | 1 425 | 4 316 | 199 974 | 2.10% | 97.21% |
Ульяновская область | 201 255 | 1 918 | 4 627 | 194 710 | 2.30% | 96.75% |
Хабаровский край | 199 761 | 977 | 1 532 | 197 252 | 0.77% | 98.74% |
Ставропольский край | 195 641 | 1 215 | 7 010 | 187 416 | 3.58% | 95.80% |
Тюменская область | 189 917 | 1 736 | 4 289 | 183 892 | 2.26% | 96.83% |
Вологодская область | 188 484 | 2 191 | 3 758 | 182 535 | 1.99% | 96.84% |
Ленинградская область | 185 014 | 1 929 | 3 470 | 179 615 | 1.88% | 97.08% |
Пензенская область | 183 722 | 914 | 5 753 | 177 055 | 3.13% | 96.37% |
Республика Крым | 181 192 | 2 399 | 5 210 | 173 583 | 2.88% | 95.80% |
Республика Саха (Якутия) | 177 525 | 2 004 | 2 107 | 173 414 | 1.19% | 97.68% |
Приморский край | 173 394 | 1 695 | 1 938 | 169 761 | 1.12% | 97.90% |
Республика Коми | 170 402 | 1 165 | 3 122 | 166 115 | 1.83% | 97.48% |
Забайкальский край | 167 757 | 986 | 2 330 | 164 441 | 1.39% | 98.02% |
Калининградская область | 167 589 | 541 | 1 874 | 165 174 | 1.12% | 98.56% |
Удмуртская Республика | 165 462 | 688 | 3 809 | 160 965 | 2.30% | 97.28% |
Кемеровская область | 160 779 | 1 660 | 2 298 | 156 821 | 1.43% | 97.54% |
Брянская область | 160 731 | 705 | 3 946 | 156 080 | 2.46% | 97.11% |
Тверская область | 160 274 | 4 643 | 2 717 | 152 914 | 1.70% | 95.41% |
Ярославская область | 158 573 | 2 247 | 2 744 | 153 582 | 1.73% | 96.85% |
Тульская область | 153 674 | 2 985 | 5 151 | 145 538 | 3.35% | 94.71% |
Кировская область | 150 465 | 2 131 | 1 012 | 147 322 | 0.67% | 97.91% |
Владимирская область | 150 191 | 1 610 | 3 428 | 145 153 | 2.28% | 96.65% |
Липецкая область | 148 748 | 1 872 | 3 679 | 143 197 | 2.47% | 96.27% |
Республика Татарстан | 143 063 | 4 162 | 1 962 | 136 939 | 1.37% | 95.72% |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 136 428 | 575 | 1 040 | 134 813 | 0.76% | 98.82% |
Республика Бурятия | 135 715 | 541 | 2 996 | 132 178 | 2.21% | 97.39% |
Мурманская область | 134 113 | 3 239 | 3 308 | 127 566 | 2.47% | 95.12% |
Республика Карелия | 133 566 | 1 168 | 1 492 | 130 906 | 1.12% | 98.01% |
Смоленская область | 129 586 | 1 711 | 3 023 | 124 852 | 2.33% | 96.35% |
Белгородская область | 129 257 | 1 123 | 2 216 | 125 918 | 1.71% | 97.42% |
Томская область | 129 215 | 1 625 | 815 | 126 775 | 0.63% | 98.11% |
Рязанская область | 118 872 | 1 611 | 3 353 | 113 908 | 2.82% | 95.82% |
Курская область | 116 377 | 3 354 | 2 445 | 110 578 | 2.10% | 95.02% |
Астраханская область | 115 808 | 891 | 2 985 | 111 932 | 2.58% | 96.65% |
Тамбовская область | 114 773 | 2 405 | 2 373 | 109 995 | 2.07% | 95.84% |
Орловская область | 111 053 | 879 | 1 890 | 108 284 | 1.70% | 97.51% |
Ивановская область | 109 934 | 1 318 | 3 076 | 105 540 | 2.80% | 96.00% |
Псковская область | 109 105 | 557 | 1 810 | 106 738 | 1.66% | 97.83% |
Амурская область | 106 249 | 838 | 763 | 104 648 | 0.72% | 98.49% |
Курганская область | 103 379 | 862 | 1 414 | 101 103 | 1.37% | 97.80% |
Калужская область | 102 801 | 2 160 | 1 453 | 99 188 | 1.41% | 96.49% |
Новгородская область | 98 648 | 627 | 1 015 | 97 006 | 1.03% | 98.34% |
Республика Дагестан | 92 811 | 293 | 3 592 | 88 926 | 3.87% | 95.81% |
Костромская область | 88 178 | 715 | 1 357 | 86 106 | 1.54% | 97.65% |
Республика Хакасия | 87 300 | 157 | 2 403 | 84 740 | 2.75% | 97.07% |
Севастополь | 83 167 | 454 | 2 321 | 80 392 | 2.79% | 96.66% |
Республика Чувашия | 78 315 | 2 173 | 4 595 | 71 547 | 5.87% | 91.36% |
Республика Мордовия | 66 806 | 1 546 | 1 372 | 63 888 | 2.05% | 95.63% |
Сахалинская область | 64 563 | 197 | 826 | 63 540 | 1.28% | 98.42% |
Кабардино-Балкарская Республика | 61 421 | 517 | 1 856 | 59 048 | 3.02% | 96.14% |
Республика Калмыкия | 50 968 | 366 | 839 | 49 763 | 1.65% | 97.64% |
Республика Адыгея | 49 053 | 1 149 | 994 | 46 910 | 2.03% | 95.63% |
Карачаево-Черкесская Республика | 45 748 | 351 | 979 | 44 418 | 2.14% | 97.09% |
Республика Марий Эл | 44 446 | 123 | 1 083 | 43 240 | 2.44% | 97.29% |
Республика Тыва | 44 408 | 147 | 351 | 43 910 | 0.79% | 98.88% |
Чеченская Республика | 43 331 | 2 899 | 1 076 | 39 356 | 2.48% | 90.83% |
Республика Ингушетия | 40 662 | 244 | 549 | 39 869 | 1.35% | 98.05% |
Республика Северная Осетия — Алания | 40 656 | 344 | 1 250 | 39 062 | 3.07% | 96.08% |
Камчатский край | 39 467 | 734 | 609 | 38 124 | 1.54% | 96.60% |
Республика Алтай | 34 062 | 2 158 | 607 | 31 297 | 1.78% | 91.88% |
Магаданская область | 19 742 | 96 | 388 | 19 258 | 1.97% | 97.55% |
Еврейская автономная область | 18 507 | 597 | 539 | 17 371 | 2.91% | 93.86% |
Ненецкий автономный округ | 7 303 | 28 | 100 | 7 175 | 1.37% | 98.25% |
Чукотский автономный округ | 5 612 | 99 | 42 | 5 471 | 0.75% | 97.49% |
Мировая динамика по заболевшим на сегодня
Вам также может быть интересно
Карта и статистика
По подсчетам исследовательского университета, число пациентов с диагнозом COVID-19 — чуть больше 1,9 млн. Ранее в университете насчитали более 2 млн заболевших. ВОЗ на 13 апреля сообщает об 1,77 млн подтвержденных случаев
Американский университет Джонса Хопкинса, который ранее 14 апреля сообщал о более чем 2 млн подтвержденных случаев коронавирусной инфекции в мире, скорректировал собственные данные.
Теперь, по сведениям университета, собирающего информацию в режиме онлайн, на всей планете обнаружено 1,919 млн человек с диагнозом COVID-19. Число летальных исходов приближается к отметке 120 тыс., а выздоровевших пациентов — к 450 тыс.
Более четверти всех случаев заболевания приходится на США: там зафиксировано почти 582 тыс. инфицированных. На втором месте — Испания со 170 тыс. выявленных случаев, на третьем — Италия, где заболели 159,5 тыс. человек.
В десятку стран с наиболее неблагоприятной эпидемиологической обстановкой по коронавирусу входят также Франция (137 тыс.), Германия (130 тыс.), Великобритания (89,5 тыс.), Китай (83 тыс.), Иран (73 тыс.), Турция (61 тыс.) и Бельгия (30,5 тыс.).
При этом Всемирная организация здравоохранения, по данным на 13 апреля, сообщает об 1,773 млн заболевших в мире. Суточный прирост, по информации ВОЗ, составил 76,5 тыс. новых случаев.
Повышенные цены и переориентация экспорта. Что ждет российский нефтегаз
Как китайский стартап завоевывает в России опустевший рынок одежды
Вам необходимо снизить фонд оплаты труда. Как сделать это законно
Как Джон Рокфеллер стал богатейшим человеком в мире. История Standard Oil
Лучший маркетинг — бесплатный: как Mailchimp нашла идею развития в кризис
Вы хотите признать санкции форс-мажором. Как действовать
В Европе организация фиксирует в общей сложности 913 тыс. инфицированных, в американском регионе — 610 тыс. Совокупное число смертей, по подсчетам ВОЗ, достигло 111,6 тыс.
Главный минус появления этой линии омикрона в том, что обновление вакцин сделано именно под ВА.1. В случае же ВА.2 это может оказаться менее эффективным. Линии омикронов отличаются друг от друга 20 мутациями — это много. То есть появление второй линии омикрона уменьшает возможности для обновленных вакцин победить пандемию.
И еще плохая новость: в Южной Африке ВА.2 тоже начал подниматься. Там прошла первая волна первого омикрона (ВА.1). Когда он схлынул, все порадовались — думали, что наступило затишье. А сейчас вдруг оказалось, что ВА.2, несмотря на огромное количество свежепереболевших, вполне способен там успешно распространяться
Получается, что люди могут болеть по кругу, непрерывно?
Теоретически — да. Не хотелось бы, но возможно.
Допустим, если люди будут болеть по кругу, можно ли гарантировать какой-то минимальный промежуток между болезнями? Или сегодня можно выздороветь от первого омикрона, а завтра уже подцепить второй?
Понимаете, все промежутки измеряются в среднем по популяции. А это как средняя температура в больнице. Но да, уже есть такие люди, которые болели дельтой или другим штаммом, а через месяц после отрицательного ПЦР заразились омикроном.
В среднем же по популяции иммунитет все-таки защищает, какое-то время на передышку после болезни у нас есть.
Если совсем грубо говорить, то вероятность заболеть омикроном в течение месяца после дельты, предположим, составляет два процента. В течение двух месяцев — уже пять процентов. И так далее. Но в какую группу процентов попадет конкретный человек — сказать нельзя
То есть заразиться на следующий день после выздоровления теоретически можно, но шанс небольшой. А чем больше времени проходит после перенесенной болезни, тем выше вероятность реинфекции.
От дельты или других штаммов антитела, полученные после омикрона, могут защитить?
Если вы провакцинировались, но никогда не болели, а потом переболели омикроном, ваши специфические антитела, которые раньше были у вас против стандартного вируса, очень сильно поднимаются. То есть омикрон служит как бы бустером.
В случае, если у вас был иммунитет не вакцинный, а натуральный, потому что вы ранее болели дельтой, альфой или уханьским коронавирусом, после омикрона у вас антитела тоже поднимутся, но не так сильно. То есть омикрон хорошо усиливает вакцинную защиту и меньше усиливает натуральный иммунитет. Вот такие данные к нам приходят из популяции переболевших — в частности, из Англии.
Фото: Vitaliy Timkiv / AP
Некоторые ученые не исключают, что омикрон ВА.2 чаще заражает уже переболевших, особенно штаммом ВА.1. Есть по этому поводу научные данные?
Я пока этого не вижу. Просто думаю, что у нас есть люди с более слабым и более сильным иммунитетом. Возможно, переболевшие ВА.1 с самого начала были более подвержены коронавирусным инфекциям.
Ну, это вряд ли. Вирусы, прилетающие снаружи, будут в меньшинстве по сравнению с вирусами, образующимися внутри. Плюс у этих людей в процессе заболевания формируется иммунитет, помогающий как внутренние вирусы вытеснять, так и от внешних отбиваться.
Почему дети сейчас легче заражаются?
Потому что омикрон научился заходить в клетки напрямую, без того, чтобы задействовать клеточную протеазу TMPRSS2. Этой протеазы много у взрослых, а у детей очень мало. Поэтому раньше дети были более защищенными: коронавирус нуждался в протеазе, чтобы проникнуть в клетки. Для него дети были трудной добычей. Омикрон же научился справляться сам, без участия TMPRSS2. Поэтому для этого штамма дети так же привлекательны, как и взрослые. А поскольку большинство детей не вакцинированы, то теперь представляют для коронавируса легкую добычу.
Фото: Pavel Golovkin / AP
Как вы относитесь к тому, что на фоне омикронных волн многие страны отменяют ковидные ограничения: QR-коды для посещения общественных мест, карантин и прочие?
Ну как? Мера-то вынужденная. Люди устали, потому и отменяют. Это я про локдауны. А что касается QR-кодов, так они никогда не были направлены на снижение передачи вируса. Это было просто средство давления на невакцинированных, чтобы они все же пошли и привились.
Китайские ученые обнаружили в Южной Африке новую разновидность коронавируса — NeoCoV. Откуда он взялся и стоит ли его бояться?
Практически во всех странах регулярно проводятся эпидемиологические обзоры не только у людей, но и у животных. Этим занимаются биологи, они ездят в самые разнообразные места, собирают там образцы.
Летучих мышей много, я сейчас точно не скажу, но примерно 1200-1500 видов. У них так устроен организм, что они являются носителями огромного разнообразия вирусов, которые мышам почти не вредят, и далеко не все из этих мышиных вирусов изучены. Причем многие вирусы пострашнее нашего коронавируса. Биологи давно изучают летучих мышей именно из-за этого. Но раньше, когда ученые открывали какой-то новый вирус у летучих мышей, то писали обычную проходную статью. Такого ажиотажа, как сейчас, это не вызывало. А теперь всем вдруг стало про мышей и вирусы интересно.
Фото: Cindy Liu / Reuters
В свете этого я бы не сказала, что NeoCoV представляет какую-то дополнительную опасность, которая раньше отсутствовала. Вокруг нас много пакостей. Мы их не замечаем часто, но биологи про эти опасности говорят давно. Надо за ними следить, мониторить, выделять деньги на экспедиции.
Однако сейчас было бы правильно в первую очередь проследить за тем, как себя ведет в природных очагах наш SARS-CoV-2, какие популяции животных уже содержат этот вирус, как он у них мутирует и стоит ли ждать сюрпризов. Например, омикрон научился заражать грызунов. В Северной Америке SARS-CoV-2 нашли у оленей. Это вообще-то сногсшибательная новость, потому что человек и олени очень далеки друг от друга. Формируются природные изоляты вирусов.
От мышей не скроешься. А это значит, что нам надо за ними следить, наладить обзоры, примерно как на чумных станциях. Пора начинать этим заниматься.
На сегодня, 24.04.2022, общее число заразившихся коронавирусом людей во всём мире:
Заболевшие, выздоровевшие и умершие от коронавируса (на сегодня)
На сегодня, 24.04.2022, соотношение заразившихся коронавирусом, вылечившихся и умерших от COVID-19 отражено на круговой диаграмме:
Статистика распространения коронавируса в мире на сегодня
На сегодня, 24.04.2022, актуальная статистика коронавируса в мире отражена в блоке статистики карты, дополнительная инфографика статистики:
Важное о коронавирусе
Цикл экспертных статей от практикующих докторов, о новом вирусе из семейства коронавирусов — SARS-CoV-2, вызвавшим пандемию пневмонии нового типа COVID-19:
После первой волны коронавирусной инфекции у населения сложилось мнение, что болезнь опасна только для старых и больных людей. Однако последние .
Случаи заболеваемости COVID-19 растут, новые штаммы провоцируют заболеваемость и детей. Это объясняет низкую посещаемость в дошкольных и школьных учреждениях. Будет .
Появление новых штаммов коронавируса обусловлено непрерывным характером эволюционного процесса. Субварианты вирусов появляются постоянно, но закрепиться в популяции удается единицам. Омикрон .
В декабре 2021 года Т. Голикова сообщила, что при обнаружении в крови антител человек сможет получить QR-код. С учетом этих .
Инкубационный период — начальный скрытый период инфекционной болезни с момента внедрения возбудителя в организм до появления клинических проявлений. Первые симптомы .
Ученые назвали новый симптом коронавирусной инфекции – ложное обморожение конечностей, которое получило название ковидных пальцев. Признак наблюдается у каждого пятого .
Интерактивная карта коронавируса
Статистика заражения коронавирусом в России
Актуальная статистика по коронавирусу и его распространение по регионам, областям и крупным городам России (для просмотра полной статистики ковида — нажмите на конкретный регион):
Область | Заражено | Активные случаи | Погибло | Выздоровело | Летальность | Восстановление |
---|---|---|---|---|---|---|
Москва | 2 756 837 | 149 326 | 43 120 | 2 564 391 | 1,56% | 93,02% |
Санкт-Петербург | 1 515 775 | 5 875 | 33 384 | 1 476 516 | 2,20% | 97,41% |
Московская область | 968 409 | 7 669 | 15 000 | 945 740 | 1,55% | 97,66% |
Свердловская область | 438 123 | 3 879 | 10 698 | 423 546 | 2,44% | 96,67% |
Нижегородская область | 415 868 | 3 725 | 11 433 | 400 710 | 2,75% | 96,36% |
Самарская область | 380 815 | 2 289 | 7 782 | 370 744 | 2,04% | 97,36% |
Воронежская область | 378 504 | 4 060 | 8 189 | 366 255 | 2,16% | 96,76% |
Ростовская область | 371 727 | 2 279 | 10 854 | 358 594 | 2,92% | 96,47% |
Пермский край | 365 607 | 1 624 | 8 751 | 355 232 | 2,39% | 97,16% |
Красноярский край | 363 271 | 2 541 | 10 752 | 349 978 | 2,96% | 96,34% |
Челябинская область | 324 984 | 3 760 | 7 557 | 313 667 | 2,33% | 96,52% |
Иркутская область | 290 941 | 1 855 | 8 393 | 280 693 | 2,88% | 96,48% |
Республика Башкортостан | 284 725 | 838 | 5 598 | 278 289 | 1,97% | 97,74% |
Алтайский край | 265 718 | 3 038 | 8 575 | 254 105 | 3,23% | 95,63% |
Краснодарский край | 257 155 | 1 919 | 10 825 | 244 411 | 4,21% | 95,04% |
Новосибирская область | 255 396 | 1 353 | 5 595 | 248 448 | 2,19% | 97,28% |
Саратовская область | 247 746 | 2 322 | 5 927 | 239 497 | 2,39% | 96,67% |
Архангельская область | 227 847 | 1 042 | 1 713 | 225 092 | 0,75% | 98,79% |
Волгоградская область | 214 965 | 2 821 | 6 820 | 205 324 | 3,17% | 95,52% |
Оренбургская область | 214 519 | 2 100 | 3 954 | 208 465 | 1,84% | 97,18% |
Ханты-Мансийский АО | 209 026 | 853 | 2 537 | 205 636 | 1,21% | 98,38% |
Омская область | 205 715 | 1 425 | 4 316 | 199 974 | 2,10% | 97,21% |
Ульяновская область | 201 255 | 1 918 | 4 627 | 194 710 | 2,30% | 96,75% |
Хабаровский край | 199 761 | 977 | 1 532 | 197 252 | 0,77% | 98,74% |
Ставропольский край | 195 641 | 1 215 | 7 010 | 187 416 | 3,58% | 95,80% |
Тюменская область | 189 917 | 1 736 | 4 289 | 183 892 | 2,26% | 96,83% |
Вологодская область | 188 484 | 2 191 | 3 758 | 182 535 | 1,99% | 96,84% |
Ленинградская область | 185 014 | 1 929 | 3 470 | 179 615 | 1,88% | 97,08% |
Пензенская область | 183 722 | 914 | 5 753 | 177 055 | 3,13% | 96,37% |
Республика Крым | 181 192 | 2 399 | 5 210 | 173 583 | 2,88% | 95,80% |
Республика Саха (Якутия) | 177 525 | 2 004 | 2 107 | 173 414 | 1,19% | 97,68% |
Приморский край | 173 394 | 1 695 | 1 938 | 169 761 | 1,12% | 97,90% |
Республика Коми | 170 402 | 1 165 | 3 122 | 166 115 | 1,83% | 97,48% |
Забайкальский край | 167 757 | 986 | 2 330 | 164 441 | 1,39% | 98,02% |
Калининградская область | 167 589 | 541 | 1 874 | 165 174 | 1,12% | 98,56% |
Удмуртская Республика | 165 462 | 688 | 3 809 | 160 965 | 2,30% | 97,28% |
Кемеровская область | 160 779 | 1 660 | 2 298 | 156 821 | 1,43% | 97,54% |
Брянская область | 160 731 | 705 | 3 946 | 156 080 | 2,46% | 97,11% |
Тверская область | 160 274 | 4 643 | 2 717 | 152 914 | 1,70% | 95,41% |
Ярославская область | 158 573 | 2 247 | 2 744 | 153 582 | 1,73% | 96,85% |
Тульская область | 153 674 | 2 985 | 5 151 | 145 538 | 3,35% | 94,71% |
Кировская область | 150 465 | 2 131 | 1 012 | 147 322 | 0,67% | 97,91% |
Владимирская область | 150 191 | 1 610 | 3 428 | 145 153 | 2,28% | 96,65% |
Липецкая область | 148 748 | 1 872 | 3 679 | 143 197 | 2,47% | 96,27% |
Республика Татарстан | 143 063 | 4 162 | 1 962 | 136 939 | 1,37% | 95,72% |
Ямало-Ненецкий автономный округ | 136 428 | 575 | 1 040 | 134 813 | 0,76% | 98,82% |
Республика Бурятия | 135 715 | 541 | 2 996 | 132 178 | 2,21% | 97,39% |
Мурманская область | 134 113 | 3 239 | 3 308 | 127 566 | 2,47% | 95,12% |
Республика Карелия | 133 566 | 1 168 | 1 492 | 130 906 | 1,12% | 98,01% |
Смоленская область | 129 586 | 1 711 | 3 023 | 124 852 | 2,33% | 96,35% |
Белгородская область | 129 257 | 1 123 | 2 216 | 125 918 | 1,71% | 97,42% |
Томская область | 129 215 | 1 625 | 815 | 126 775 | 0,63% | 98,11% |
Рязанская область | 118 872 | 1 611 | 3 353 | 113 908 | 2,82% | 95,82% |
Курская область | 116 377 | 3 354 | 2 445 | 110 578 | 2,10% | 95,02% |
Астраханская область | 115 808 | 891 | 2 985 | 111 932 | 2,58% | 96,65% |
Тамбовская область | 114 773 | 2 405 | 2 373 | 109 995 | 2,07% | 95,84% |
Орловская область | 111 053 | 879 | 1 890 | 108 284 | 1,70% | 97,51% |
Ивановская область | 109 934 | 1 318 | 3 076 | 105 540 | 2,80% | 96,00% |
Псковская область | 109 105 | 557 | 1 810 | 106 738 | 1,66% | 97,83% |
Амурская область | 106 249 | 838 | 763 | 104 648 | 0,72% | 98,49% |
Курганская область | 103 379 | 862 | 1 414 | 101 103 | 1,37% | 97,80% |
Калужская область | 102 801 | 2 160 | 1 453 | 99 188 | 1,41% | 96,49% |
Новгородская область | 98 648 | 627 | 1 015 | 97 006 | 1,03% | 98,34% |
Республика Дагестан | 92 811 | 293 | 3 592 | 88 926 | 3,87% | 95,81% |
Костромская область | 88 178 | 715 | 1 357 | 86 106 | 1,54% | 97,65% |
Республика Хакасия | 87 300 | 157 | 2 403 | 84 740 | 2,75% | 97,07% |
Севастополь | 83 167 | 454 | 2 321 | 80 392 | 2,79% | 96,66% |
Республика Чувашия | 78 315 | 2 173 | 4 595 | 71 547 | 5,87% | 91,36% |
Республика Мордовия | 66 806 | 1 546 | 1 372 | 63 888 | 2,05% | 95,63% |
Сахалинская область | 64 563 | 197 | 826 | 63 540 | 1,28% | 98,42% |
Кабардино-Балкарская Республика | 61 421 | 517 | 1 856 | 59 048 | 3,02% | 96,14% |
Республика Калмыкия | 50 968 | 366 | 839 | 49 763 | 1,65% | 97,64% |
Республика Адыгея | 49 053 | 1 149 | 994 | 46 910 | 2,03% | 95,63% |
Карачаево-Черкесская Республика | 45 748 | 351 | 979 | 44 418 | 2,14% | 97,09% |
Республика Марий Эл | 44 446 | 123 | 1 083 | 43 240 | 2,44% | 97,29% |
Республика Тыва | 44 408 | 147 | 351 | 43 910 | 0,79% | 98,88% |
Чеченская Республика | 43 331 | 2 899 | 1 076 | 39 356 | 2,48% | 90,83% |
Республика Ингушетия | 40 662 | 244 | 549 | 39 869 | 1,35% | 98,05% |
Республика Северная Осетия — Алания | 40 656 | 344 | 1 250 | 39 062 | 3,07% | 96,08% |
Камчатский край | 39 467 | 734 | 609 | 38 124 | 1,54% | 96,60% |
Республика Алтай | 34 062 | 2 158 | 607 | 31 297 | 1,78% | 91,88% |
Магаданская область | 19 742 | 96 | 388 | 19 258 | 1,97% | 97,55% |
Еврейская автономная область | 18 507 | 597 | 539 | 17 371 | 2,91% | 93,86% |
Ненецкий автономный округ | 7 303 | 28 | 100 | 7 175 | 1,37% | 98,25% |
Чукотский автономный округ | 5 612 | 99 | 42 | 5 471 | 0,75% | 97,49% |
Эпидемиологическая обстановка в мире должна отслеживаться, но не служить поводом для спекуляций и паники. Таким мнением поделился в беседе с .
Статистика заражения коронавирусом в Европе
Актуальная статистика коронавируса в Европе (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):
Мировая статистика заражения коронавирусом
Актуальная ситуация с коронавирусом COVID-19 по странам всего мира (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):
Читайте также: