Сколько человек заражено коронавирусом хопкинс

Обновлено: 28.03.2024

Коронавирус в России на 24 апреля 2022 — сколько заболевших на сегодня

Статистика коронавируса в России на 24 апреля 2022

Коронавирус в России на 24 апреля 2022

По последним данным статистики оперативного штаба на 24 апреля 2022 в России, лабораторно подтверждено — 18 128 691 случаев заражения коронавирусом COVID-19, из них полностью выздоровели — 17 464 120 пациентов, зафиксировано смертей от коронавируса — 374 734 человек. По официальной статистике коронавируса в России, в период с 23 по 24 апреля 2022 количество заболевших COVID-19 — 0, выздоровлений — 0, смертей — 0.

Сколько заболело коронавирусом в России на 24 апреля 2022

Оперштаб напоминает о необходимости соблюдения домашнего режима горожанам старше 65 лет и с хроническими заболеваниями.

Статистика коронавируса в России на 24 апреля 2022

Статистика коронавируса по регионам России на 24 апреля 2022

Область Заражено Активные случаи Погибло Выздоровело Летальность Восстановление
Россия 18 128 691 289 837 374 734 17 464 120 2.07% 96.33%
Москва 2 756 837 149 326 43 120 2 564 391 1.56% 93.02%
Санкт-Петербург 1 515 775 5 875 33 384 1 476 516 2.20% 97.41%
Московская область 968 409 7 669 15 000 945 740 1.55% 97.66%
Свердловская область 438 123 3 879 10 698 423 546 2.44% 96.67%
Нижегородская область 415 868 3 725 11 433 400 710 2.75% 96.36%
Самарская область 380 815 2 289 7 782 370 744 2.04% 97.36%
Воронежская область 378 504 4 060 8 189 366 255 2.16% 96.76%
Ростовская область 371 727 2 279 10 854 358 594 2.92% 96.47%
Пермский край 365 607 1 624 8 751 355 232 2.39% 97.16%
Красноярский край 363 271 2 541 10 752 349 978 2.96% 96.34%
Челябинская область 324 984 3 760 7 557 313 667 2.33% 96.52%
Иркутская область 290 941 1 855 8 393 280 693 2.88% 96.48%
Республика Башкортостан 284 725 838 5 598 278 289 1.97% 97.74%
Алтайский край 265 718 3 038 8 575 254 105 3.23% 95.63%
Краснодарский край 257 155 1 919 10 825 244 411 4.21% 95.04%
Новосибирская область 255 396 1 353 5 595 248 448 2.19% 97.28%
Саратовская область 247 746 2 322 5 927 239 497 2.39% 96.67%
Архангельская область 227 847 1 042 1 713 225 092 0.75% 98.79%
Волгоградская область 214 965 2 821 6 820 205 324 3.17% 95.52%
Оренбургская область 214 519 2 100 3 954 208 465 1.84% 97.18%
Ханты-Мансийский АО 209 026 853 2 537 205 636 1.21% 98.38%
Омская область 205 715 1 425 4 316 199 974 2.10% 97.21%
Ульяновская область 201 255 1 918 4 627 194 710 2.30% 96.75%
Хабаровский край 199 761 977 1 532 197 252 0.77% 98.74%
Ставропольский край 195 641 1 215 7 010 187 416 3.58% 95.80%
Тюменская область 189 917 1 736 4 289 183 892 2.26% 96.83%
Вологодская область 188 484 2 191 3 758 182 535 1.99% 96.84%
Ленинградская область 185 014 1 929 3 470 179 615 1.88% 97.08%
Пензенская область 183 722 914 5 753 177 055 3.13% 96.37%
Республика Крым 181 192 2 399 5 210 173 583 2.88% 95.80%
Республика Саха (Якутия) 177 525 2 004 2 107 173 414 1.19% 97.68%
Приморский край 173 394 1 695 1 938 169 761 1.12% 97.90%
Республика Коми 170 402 1 165 3 122 166 115 1.83% 97.48%
Забайкальский край 167 757 986 2 330 164 441 1.39% 98.02%
Калининградская область 167 589 541 1 874 165 174 1.12% 98.56%
Удмуртская Республика 165 462 688 3 809 160 965 2.30% 97.28%
Кемеровская область 160 779 1 660 2 298 156 821 1.43% 97.54%
Брянская область 160 731 705 3 946 156 080 2.46% 97.11%
Тверская область 160 274 4 643 2 717 152 914 1.70% 95.41%
Ярославская область 158 573 2 247 2 744 153 582 1.73% 96.85%
Тульская область 153 674 2 985 5 151 145 538 3.35% 94.71%
Кировская область 150 465 2 131 1 012 147 322 0.67% 97.91%
Владимирская область 150 191 1 610 3 428 145 153 2.28% 96.65%
Липецкая область 148 748 1 872 3 679 143 197 2.47% 96.27%
Республика Татарстан 143 063 4 162 1 962 136 939 1.37% 95.72%
Ямало-Ненецкий автономный округ 136 428 575 1 040 134 813 0.76% 98.82%
Республика Бурятия 135 715 541 2 996 132 178 2.21% 97.39%
Мурманская область 134 113 3 239 3 308 127 566 2.47% 95.12%
Республика Карелия 133 566 1 168 1 492 130 906 1.12% 98.01%
Смоленская область 129 586 1 711 3 023 124 852 2.33% 96.35%
Белгородская область 129 257 1 123 2 216 125 918 1.71% 97.42%
Томская область 129 215 1 625 815 126 775 0.63% 98.11%
Рязанская область 118 872 1 611 3 353 113 908 2.82% 95.82%
Курская область 116 377 3 354 2 445 110 578 2.10% 95.02%
Астраханская область 115 808 891 2 985 111 932 2.58% 96.65%
Тамбовская область 114 773 2 405 2 373 109 995 2.07% 95.84%
Орловская область 111 053 879 1 890 108 284 1.70% 97.51%
Ивановская область 109 934 1 318 3 076 105 540 2.80% 96.00%
Псковская область 109 105 557 1 810 106 738 1.66% 97.83%
Амурская область 106 249 838 763 104 648 0.72% 98.49%
Курганская область 103 379 862 1 414 101 103 1.37% 97.80%
Калужская область 102 801 2 160 1 453 99 188 1.41% 96.49%
Новгородская область 98 648 627 1 015 97 006 1.03% 98.34%
Республика Дагестан 92 811 293 3 592 88 926 3.87% 95.81%
Костромская область 88 178 715 1 357 86 106 1.54% 97.65%
Республика Хакасия 87 300 157 2 403 84 740 2.75% 97.07%
Севастополь 83 167 454 2 321 80 392 2.79% 96.66%
Республика Чувашия 78 315 2 173 4 595 71 547 5.87% 91.36%
Республика Мордовия 66 806 1 546 1 372 63 888 2.05% 95.63%
Сахалинская область 64 563 197 826 63 540 1.28% 98.42%
Кабардино-Балкарская Республика 61 421 517 1 856 59 048 3.02% 96.14%
Республика Калмыкия 50 968 366 839 49 763 1.65% 97.64%
Республика Адыгея 49 053 1 149 994 46 910 2.03% 95.63%
Карачаево-Черкесская Республика 45 748 351 979 44 418 2.14% 97.09%
Республика Марий Эл 44 446 123 1 083 43 240 2.44% 97.29%
Республика Тыва 44 408 147 351 43 910 0.79% 98.88%
Чеченская Республика 43 331 2 899 1 076 39 356 2.48% 90.83%
Республика Ингушетия 40 662 244 549 39 869 1.35% 98.05%
Республика Северная Осетия — Алания 40 656 344 1 250 39 062 3.07% 96.08%
Камчатский край 39 467 734 609 38 124 1.54% 96.60%
Республика Алтай 34 062 2 158 607 31 297 1.78% 91.88%
Магаданская область 19 742 96 388 19 258 1.97% 97.55%
Еврейская автономная область 18 507 597 539 17 371 2.91% 93.86%
Ненецкий автономный округ 7 303 28 100 7 175 1.37% 98.25%
Чукотский автономный округ 5 612 99 42 5 471 0.75% 97.49%

Мировая динамика по заболевшим на сегодня

Вам также может быть интересно

Карта и статистика

По подсчетам исследовательского университета, число пациентов с диагнозом COVID-19 — чуть больше 1,9 млн. Ранее в университете насчитали более 2 млн заболевших. ВОЗ на 13 апреля сообщает об 1,77 млн подтвержденных случаев

Фото: Thomas Samson / AP

Американский университет Джонса Хопкинса, который ранее 14 апреля сообщал о более чем 2 млн подтвержденных случаев коронавирусной инфекции в мире, скорректировал собственные данные.

Теперь, по сведениям университета, собирающего информацию в режиме онлайн, на всей планете обнаружено 1,919 млн человек с диагнозом COVID-19. Число летальных исходов приближается к отметке 120 тыс., а выздоровевших пациентов — к 450 тыс.

Фото:Brian Snyder / Reuters

Более четверти всех случаев заболевания приходится на США: там зафиксировано почти 582 тыс. инфицированных. На втором месте — Испания со 170 тыс. выявленных случаев, на третьем — Италия, где заболели 159,5 тыс. человек.

В десятку стран с наиболее неблагоприятной эпидемиологической обстановкой по коронавирусу входят также Франция (137 тыс.), Германия (130 тыс.), Великобритания (89,5 тыс.), Китай (83 тыс.), Иран (73 тыс.), Турция (61 тыс.) и Бельгия (30,5 тыс.).



При этом Всемирная организация здравоохранения, по данным на 13 апреля, сообщает об 1,773 млн заболевших в мире. Суточный прирост, по информации ВОЗ, составил 76,5 тыс. новых случаев.

Фото: Spencer Platt / Getty Images

Повышенные цены и переориентация экспорта. Что ждет российский нефтегаз

Как китайский стартап завоевывает в России опустевший рынок одежды

Фото: China Photos / Getty Images

Вам необходимо снизить фонд оплаты труда. Как сделать это законно

Фото: Wikimedia Commons

Как Джон Рокфеллер стал богатейшим человеком в мире. История Standard Oil

Фото: Shutterstock

Лучший маркетинг — бесплатный: как Mailchimp нашла идею развития в кризис

Вы хотите признать санкции форс-мажором. Как действовать

В Европе организация фиксирует в общей сложности 913 тыс. инфицированных, в американском регионе — 610 тыс. Совокупное число смертей, по подсчетам ВОЗ, достигло 111,6 тыс.


Анча Баранова

Главный минус появления этой линии омикрона в том, что обновление вакцин сделано именно под ВА.1. В случае же ВА.2 это может оказаться менее эффективным. Линии омикронов отличаются друг от друга 20 мутациями — это много. То есть появление второй линии омикрона уменьшает возможности для обновленных вакцин победить пандемию.

И еще плохая новость: в Южной Африке ВА.2 тоже начал подниматься. Там прошла первая волна первого омикрона (ВА.1). Когда он схлынул, все порадовались — думали, что наступило затишье. А сейчас вдруг оказалось, что ВА.2, несмотря на огромное количество свежепереболевших, вполне способен там успешно распространяться

Получается, что люди могут болеть по кругу, непрерывно?

Теоретически — да. Не хотелось бы, но возможно.

Допустим, если люди будут болеть по кругу, можно ли гарантировать какой-то минимальный промежуток между болезнями? Или сегодня можно выздороветь от первого омикрона, а завтра уже подцепить второй?

Понимаете, все промежутки измеряются в среднем по популяции. А это как средняя температура в больнице. Но да, уже есть такие люди, которые болели дельтой или другим штаммом, а через месяц после отрицательного ПЦР заразились омикроном.

В среднем же по популяции иммунитет все-таки защищает, какое-то время на передышку после болезни у нас есть.

Если совсем грубо говорить, то вероятность заболеть омикроном в течение месяца после дельты, предположим, составляет два процента. В течение двух месяцев — уже пять процентов. И так далее. Но в какую группу процентов попадет конкретный человек — сказать нельзя

То есть заразиться на следующий день после выздоровления теоретически можно, но шанс небольшой. А чем больше времени проходит после перенесенной болезни, тем выше вероятность реинфекции.

От дельты или других штаммов антитела, полученные после омикрона, могут защитить?

Если вы провакцинировались, но никогда не болели, а потом переболели омикроном, ваши специфические антитела, которые раньше были у вас против стандартного вируса, очень сильно поднимаются. То есть омикрон служит как бы бустером.

В случае, если у вас был иммунитет не вакцинный, а натуральный, потому что вы ранее болели дельтой, альфой или уханьским коронавирусом, после омикрона у вас антитела тоже поднимутся, но не так сильно. То есть омикрон хорошо усиливает вакцинную защиту и меньше усиливает натуральный иммунитет. Вот такие данные к нам приходят из популяции переболевших — в частности, из Англии.


Фото: Vitaliy Timkiv / AP

Некоторые ученые не исключают, что омикрон ВА.2 чаще заражает уже переболевших, особенно штаммом ВА.1. Есть по этому поводу научные данные?

Я пока этого не вижу. Просто думаю, что у нас есть люди с более слабым и более сильным иммунитетом. Возможно, переболевшие ВА.1 с самого начала были более подвержены коронавирусным инфекциям.

Ну, это вряд ли. Вирусы, прилетающие снаружи, будут в меньшинстве по сравнению с вирусами, образующимися внутри. Плюс у этих людей в процессе заболевания формируется иммунитет, помогающий как внутренние вирусы вытеснять, так и от внешних отбиваться.

Почему дети сейчас легче заражаются?

Потому что омикрон научился заходить в клетки напрямую, без того, чтобы задействовать клеточную протеазу TMPRSS2. Этой протеазы много у взрослых, а у детей очень мало. Поэтому раньше дети были более защищенными: коронавирус нуждался в протеазе, чтобы проникнуть в клетки. Для него дети были трудной добычей. Омикрон же научился справляться сам, без участия TMPRSS2. Поэтому для этого штамма дети так же привлекательны, как и взрослые. А поскольку большинство детей не вакцинированы, то теперь представляют для коронавируса легкую добычу.


Фото: Pavel Golovkin / AP

Как вы относитесь к тому, что на фоне омикронных волн многие страны отменяют ковидные ограничения: QR-коды для посещения общественных мест, карантин и прочие?

Ну как? Мера-то вынужденная. Люди устали, потому и отменяют. Это я про локдауны. А что касается QR-кодов, так они никогда не были направлены на снижение передачи вируса. Это было просто средство давления на невакцинированных, чтобы они все же пошли и привились.

Китайские ученые обнаружили в Южной Африке новую разновидность коронавируса — NeoCoV. Откуда он взялся и стоит ли его бояться?

Практически во всех странах регулярно проводятся эпидемиологические обзоры не только у людей, но и у животных. Этим занимаются биологи, они ездят в самые разнообразные места, собирают там образцы.

Летучих мышей много, я сейчас точно не скажу, но примерно 1200-1500 видов. У них так устроен организм, что они являются носителями огромного разнообразия вирусов, которые мышам почти не вредят, и далеко не все из этих мышиных вирусов изучены. Причем многие вирусы пострашнее нашего коронавируса. Биологи давно изучают летучих мышей именно из-за этого. Но раньше, когда ученые открывали какой-то новый вирус у летучих мышей, то писали обычную проходную статью. Такого ажиотажа, как сейчас, это не вызывало. А теперь всем вдруг стало про мышей и вирусы интересно.


Фото: Cindy Liu / Reuters

В свете этого я бы не сказала, что NeoCoV представляет какую-то дополнительную опасность, которая раньше отсутствовала. Вокруг нас много пакостей. Мы их не замечаем часто, но биологи про эти опасности говорят давно. Надо за ними следить, мониторить, выделять деньги на экспедиции.

Однако сейчас было бы правильно в первую очередь проследить за тем, как себя ведет в природных очагах наш SARS-CoV-2, какие популяции животных уже содержат этот вирус, как он у них мутирует и стоит ли ждать сюрпризов. Например, омикрон научился заражать грызунов. В Северной Америке SARS-CoV-2 нашли у оленей. Это вообще-то сногсшибательная новость, потому что человек и олени очень далеки друг от друга. Формируются природные изоляты вирусов.

От мышей не скроешься. А это значит, что нам надо за ними следить, наладить обзоры, примерно как на чумных станциях. Пора начинать этим заниматься.

На сегодня, 24.04.2022, общее число заразившихся коронавирусом людей во всём мире:

Заболевшие, выздоровевшие и умершие от коронавируса (на сегодня)

На сегодня, 24.04.2022, соотношение заразившихся коронавирусом, вылечившихся и умерших от COVID-19 отражено на круговой диаграмме:

Статистика распространения коронавируса в мире на сегодня

На сегодня, 24.04.2022, актуальная статистика коронавируса в мире отражена в блоке статистики карты, дополнительная инфографика статистики:

Важное о коронавирусе

Цикл экспертных статей от практикующих докторов, о новом вирусе из семейства коронавирусов — SARS-CoV-2, вызвавшим пандемию пневмонии нового типа COVID-19:

Нейроковид

После первой волны коронавирусной инфекции у населения сложилось мнение, что болезнь опасна только для старых и больных людей. Однако последние .


Случаи заболеваемости COVID-19 растут, новые штаммы провоцируют заболеваемость и детей. Это объясняет низкую посещаемость в дошкольных и школьных учреждениях. Будет .

Стелс-омикрон

Появление новых штаммов коронавируса обусловлено непрерывным характером эволюционного процесса. Субварианты вирусов появляются постоянно, но закрепиться в популяции удается единицам. Омикрон .

В декабре 2021 года Т. Голикова сообщила, что при обнаружении в крови антител человек сможет получить QR-код. С учетом этих .

Инкубационный период — начальный скрытый период инфекционной болезни с момента внедрения возбудителя в организм до появления клинических проявлений. Первые симптомы .

ковидные пальцы

Ученые назвали новый симптом коронавирусной инфекции – ложное обморожение конечностей, которое получило название ковидных пальцев. Признак наблюдается у каждого пятого .

Интерактивная карта коронавируса

Статистика заражения коронавирусом в России

Актуальная статистика по коронавирусу и его распространение по регионам, областям и крупным городам России (для просмотра полной статистики ковида — нажмите на конкретный регион):

Область Заражено Активные случаи Погибло Выздоровело Летальность Восстановление
Москва 2 756 837149 326 43 120 2 564 3911,56% 93,02%
Санкт-Петербург 1 515 7755 875 33 384 1 476 5162,20% 97,41%
Московская область 968 4097 669 15 000 945 7401,55% 97,66%
Свердловская область 438 1233 879 10 698 423 5462,44% 96,67%
Нижегородская область 415 8683 725 11 433 400 7102,75% 96,36%
Самарская область 380 8152 289 7 782 370 7442,04% 97,36%
Воронежская область 378 5044 060 8 189 366 2552,16% 96,76%
Ростовская область 371 7272 279 10 854 358 5942,92% 96,47%
Пермский край 365 6071 624 8 751 355 2322,39% 97,16%
Красноярский край 363 2712 541 10 752 349 9782,96% 96,34%
Челябинская область 324 9843 760 7 557 313 6672,33% 96,52%
Иркутская область 290 9411 855 8 393 280 6932,88% 96,48%
Республика Башкортостан 284 725838 5 598 278 2891,97% 97,74%
Алтайский край 265 7183 038 8 575 254 1053,23% 95,63%
Краснодарский край 257 1551 919 10 825 244 4114,21% 95,04%
Новосибирская область 255 3961 353 5 595 248 4482,19% 97,28%
Саратовская область 247 7462 322 5 927 239 4972,39% 96,67%
Архангельская область 227 8471 042 1 713 225 0920,75% 98,79%
Волгоградская область 214 9652 821 6 820 205 3243,17% 95,52%
Оренбургская область 214 5192 100 3 954 208 4651,84% 97,18%
Ханты-Мансийский АО 209 026853 2 537 205 6361,21% 98,38%
Омская область 205 7151 425 4 316 199 9742,10% 97,21%
Ульяновская область 201 2551 918 4 627 194 7102,30% 96,75%
Хабаровский край 199 761977 1 532 197 2520,77% 98,74%
Ставропольский край 195 6411 215 7 010 187 4163,58% 95,80%
Тюменская область 189 9171 736 4 289 183 8922,26% 96,83%
Вологодская область 188 4842 191 3 758 182 5351,99% 96,84%
Ленинградская область 185 0141 929 3 470 179 6151,88% 97,08%
Пензенская область 183 722914 5 753 177 0553,13% 96,37%
Республика Крым 181 1922 399 5 210 173 5832,88% 95,80%
Республика Саха (Якутия) 177 5252 004 2 107 173 4141,19% 97,68%
Приморский край 173 3941 695 1 938 169 7611,12% 97,90%
Республика Коми 170 4021 165 3 122 166 1151,83% 97,48%
Забайкальский край 167 757986 2 330 164 4411,39% 98,02%
Калининградская область 167 589541 1 874 165 1741,12% 98,56%
Удмуртская Республика 165 462688 3 809 160 9652,30% 97,28%
Кемеровская область 160 7791 660 2 298 156 8211,43% 97,54%
Брянская область 160 731705 3 946 156 0802,46% 97,11%
Тверская область 160 2744 643 2 717 152 9141,70% 95,41%
Ярославская область 158 5732 247 2 744 153 5821,73% 96,85%
Тульская область 153 6742 985 5 151 145 5383,35% 94,71%
Кировская область 150 4652 131 1 012 147 3220,67% 97,91%
Владимирская область 150 1911 610 3 428 145 1532,28% 96,65%
Липецкая область 148 7481 872 3 679 143 1972,47% 96,27%
Республика Татарстан 143 0634 162 1 962 136 9391,37% 95,72%
Ямало-Ненецкий автономный округ 136 428575 1 040 134 8130,76% 98,82%
Республика Бурятия 135 715541 2 996 132 1782,21% 97,39%
Мурманская область 134 1133 239 3 308 127 5662,47% 95,12%
Республика Карелия 133 5661 168 1 492 130 9061,12% 98,01%
Смоленская область 129 5861 711 3 023 124 8522,33% 96,35%
Белгородская область 129 2571 123 2 216 125 9181,71% 97,42%
Томская область 129 2151 625 815 126 7750,63% 98,11%
Рязанская область 118 8721 611 3 353 113 9082,82% 95,82%
Курская область 116 3773 354 2 445 110 5782,10% 95,02%
Астраханская область 115 808891 2 985 111 9322,58% 96,65%
Тамбовская область 114 7732 405 2 373 109 9952,07% 95,84%
Орловская область 111 053879 1 890 108 2841,70% 97,51%
Ивановская область 109 9341 318 3 076 105 5402,80% 96,00%
Псковская область 109 105557 1 810 106 7381,66% 97,83%
Амурская область 106 249838 763 104 6480,72% 98,49%
Курганская область 103 379862 1 414 101 1031,37% 97,80%
Калужская область 102 8012 160 1 453 99 1881,41% 96,49%
Новгородская область 98 648627 1 015 97 0061,03% 98,34%
Республика Дагестан 92 811293 3 592 88 9263,87% 95,81%
Костромская область 88 178715 1 357 86 1061,54% 97,65%
Республика Хакасия 87 300157 2 403 84 7402,75% 97,07%
Севастополь 83 167454 2 321 80 3922,79% 96,66%
Республика Чувашия 78 3152 173 4 595 71 5475,87% 91,36%
Республика Мордовия 66 8061 546 1 372 63 8882,05% 95,63%
Сахалинская область 64 563197 826 63 5401,28% 98,42%
Кабардино-Балкарская Республика 61 421517 1 856 59 0483,02% 96,14%
Республика Калмыкия 50 968366 839 49 7631,65% 97,64%
Республика Адыгея 49 0531 149 994 46 9102,03% 95,63%
Карачаево-Черкесская Республика 45 748351 979 44 4182,14% 97,09%
Республика Марий Эл 44 446123 1 083 43 2402,44% 97,29%
Республика Тыва 44 408147 351 43 9100,79% 98,88%
Чеченская Республика 43 3312 899 1 076 39 3562,48% 90,83%
Республика Ингушетия 40 662244 549 39 8691,35% 98,05%
Республика Северная Осетия — Алания 40 656344 1 250 39 0623,07% 96,08%
Камчатский край 39 467734 609 38 1241,54% 96,60%
Республика Алтай 34 0622 158 607 31 2971,78% 91,88%
Магаданская область 19 74296 388 19 2581,97% 97,55%
Еврейская автономная область 18 507597 539 17 3712,91% 93,86%
Ненецкий автономный округ 7 30328 100 7 1751,37% 98,25%
Чукотский автономный округ 5 61299 42 5 4710,75% 97,49%

Эпидемиологическая обстановка в мире должна отслеживаться, но не служить поводом для спекуляций и паники. Таким мнением поделился в беседе с .


Статистика заражения коронавирусом в Европе

Актуальная статистика коронавируса в Европе (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):

Мировая статистика заражения коронавирусом

Актуальная ситуация с коронавирусом COVID-19 по странам всего мира (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):

Читайте также: