Статистика заболевших коронавирусом по национальности

Обновлено: 26.04.2024

Подробные данные по смертности от COVID-19 в России: сравнение статистики оперштаба и Росстата. А также статистика смертности в России по причинам.

Сколько людей умерло от коронавируса на сегодня

Статистика COVID-19 за все время

Статистика по России

Всего смертей на сегодня: 374 734 (+ 171)

Случаев заражения на сегодня: 18 128 691 (+ 8 829)

Смертность: 2.1%

Данные обновлены: 23.04.22 11:00

Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.

Мировая статистика

Всего смертей на сегодня: 6 234 280

Случаев заражения на сегодня: 511 560 341

Смертность: 1.2%

Данные обновлены: 23.04.22 11:53

Статистика по миру на основе данных ВОЗ (задержка ≈ 24 часа).

Статистика смертности от коронавируса по странам в мире

СтранаУмерлоСлучаев зараженияСмерт-ностьОбновлено
США991169809522681.2%23.04.22
Бразилия662802303386972.2%23.04.22
Индия522149430549521.2%23.04.22
Россия374734181286912.1%23.04.22
Мексика32403357316355.7%23.04.22
Перу21272435593436%23.04.22
Великобритания173984221063060.8%23.04.22
Италия162466160081811%23.04.22
Индонезия15604060432462.6%23.04.22
Франция145982283545290.5%23.04.22
Иран14094072149042%23.04.22
Колумбия13976560908032.3%23.04.22
Германия134155241413330.6%23.04.22
Аргентина12834490609231.4%23.04.22
Польша11592659896141.9%23.04.22
Украина11245950405182.2%01.03.22
Испания103721117368930.9%23.04.22
ЮАР10028637554592.7%23.04.22
Турция98660150136160.7%23.04.22
Румыния6541228872582.3%23.04.22
Филиппины6011836840941.6%23.04.22
Чили5735135417921.6%23.04.22
Венгрия4604818909532.4%23.04.22
Вьетнам42998105443240.4%23.04.22
Чехия4007138946301%23.04.22
Канада3877236969911%23.04.22
Болгария3684211525383.2%23.04.22
Эквадор355438671704.1%23.04.22
Малайзия3548244214430.8%23.04.22
Бельгия3131940157910.8%23.04.22
Пакистан3036915277512%23.04.22
Япония2925675742150.4%23.04.22
Бангладеш2912719525061.5%23.04.22
Греция2883932733820.9%23.04.22
Тунис2853310395322.7%23.04.22
Таиланд2764941480900.7%23.04.22
Ирак2520323240311.1%23.04.22
Египет246135156454.8%23.04.22
Нидерланды2283082155780.3%23.04.22
Португалия2214837811600.6%23.04.22
Южная Корея22024168304690.1%23.04.22
Боливия219079042942.4%23.04.22
Словакия1981725175710.8%23.04.22
Мьянма194346127143.2%23.04.22
Казахстан1901313943301.4%23.04.22
Парагвай187956490342.9%23.04.22
Швеция1868924983880.7%23.04.22
Австрия1801640925130.4%23.04.22
Гватемала174968413412.1%23.04.22
Грузия1679516540761%23.04.22
Шри-Ланка165006630912.5%23.04.22
Марокко1606411646141.4%23.04.22
Сербия1594820005160.8%23.04.22
Хорватия1577211162811.4%23.04.22
Босния и Герцеговина157563766994.2%23.04.22
Иордания1405916954320.8%23.04.22
Китай1390119463540.7%23.04.22
Швейцария1367635968550.4%23.04.22
Непал119519787141.2%23.04.22
Молдавия114895169862.2%23.04.22
Гондурас108924222752.6%23.04.22
Израиль1065840476860.3%23.04.22
Ливан1037210962270.9%23.04.22
Азербайджан97077924571.2%23.04.22
Македония92713090623%23.04.22
Гонконг922712009080.8%23.04.22
Саудовская Аравия90757532411.2%23.04.22
Литва904610534480.9%23.04.22
Армения86224228142%23.04.22
Куба852311012200.8%23.04.22
Коста-Рика83838477841%23.04.22
Панама81827710051.1%23.04.22
Афганистан76801786384.3%23.04.22
Эфиопия75104704051.6%23.04.22
Уругвай71978957750.8%23.04.22
Ирландия699615095360.5%23.04.22
Австралия697856505500.1%23.04.22
Беларусь69209769060.7%23.04.22
Алжир68742657612.6%23.04.22
Словения656910029080.7%23.04.22
Ливия64295018621.3%23.04.22
Дания610931542930.2%23.04.22
Латвия57398162980.7%23.04.22
Венесуэла57055220881.1%23.04.22
Палестина56576568760.9%23.04.22
Кения56493236881.7%23.04.22
Зимбабве54682474882.2%23.04.22
Судан4930620937.9%23.04.22
Доминиканская Республика43765789540.8%23.04.22
Оман42573889951.1%23.04.22
Пуэрто-Рико41905085250.8%23.04.22
Сальвадор41271620892.5%23.04.22
Намибия40231582802.5%23.04.22
Замбия39743189841.2%23.04.22
Тринидад и Тобаго38111438842.6%23.04.22
Финляндия363810004720.4%23.04.22
Уганда35971640692.2%23.04.22
Албания34962747371.3%23.04.22
Сирия3150557925.6%23.04.22
Нигерия31432556851.2%23.04.22
Косово31382279351.4%23.04.22
Камбоджа30561361722.2%23.04.22
Кыргызстан29912009831.5%23.04.22
Ямайка29411294412.3%23.04.22
Норвегия287114232200.2%23.04.22
Черногория27112345491.2%23.04.22
Ботсвана26883058590.9%23.04.22
Малави2633857433.1%23.04.22
Кувейт25556310760.4%23.04.22
Эстония25315697220.4%23.04.22
ОАЭ23028966310.3%23.04.22
Мозамбик22012253521%23.04.22
Монголия21779203610.2%23.04.22
Йемен21481181818.2%23.04.22
Сенегал1965859822.3%23.04.22
Камерун19271197801.6%23.04.22
Ангола1900992871.9%23.04.22
Узбекистан16372384280.7%23.04.22
Бахрейн14755654640.3%23.04.22
Руанда14591297721.1%23.04.22
Гана14451611240.9%23.04.22
Эсватини1396702532%23.04.22
Мадагаскар1391641212.2%23.04.22
Сомали1361264855.1%23.04.22
ДРК1337870231.5%23.04.22
Суринам1327793021.7%23.04.22
Сингапур132411774150.1%23.04.22
Гайана1228634071.9%23.04.22
Люксембург10582339660.5%23.04.22
Кипр10064703190.2%23.04.22
Маврикий9902203440.4%23.04.22
Мавритания982586831.7%23.04.22
Гваделупа9411452280.6%23.04.22
Мартиника9181497350.6%23.04.22
Фиджи862645241.3%23.04.22
Тайвань856471001.8%23.04.22
Гаити835306402.7%23.04.22
Танзания803338642.4%23.04.22
Кот-д'Ивуар799818811%23.04.22
Багамские Острова789334462.4%23.04.22
Реюньон7423742950.2%23.04.22
Мали731307162.4%23.04.22
Лаос7302042740.4%23.04.22
Лесото697329682.1%23.04.22
Мальта684901680.8%23.04.22
Катар6773640120.2%23.04.22
Белиз676574191.2%23.04.22
Папуа - Новая Гвинея649437321.5%23.04.22
Французская Полинезия648726480.9%23.04.22
Новая Зеландия6278831840.1%23.04.22
Гвинея441365401.2%23.04.22
Кабо-Верде401560010.7%23.04.22
Гвиана394804220.5%23.04.22
Барбадос388668100.6%23.04.22
Конго385240791.6%23.04.22
Буркина-Фасо383208651.8%23.04.22
Сент-Люсия368232011.6%23.04.22
Гамбия365119953%23.04.22
Гуам354479390.7%23.04.22
Новая Каледония312605930.5%23.04.22
Нигер30989083.5%23.04.22
Габон303475940.6%23.04.22
Мальдивы2981788830.2%23.04.22
Либерия29474324%23.04.22
Того273369730.7%23.04.22
Кюрасао271417290.6%23.04.22
Никарагуа233184911.3%23.04.22
Гренада220143321.5%23.04.22
Бруней2181408730.2%23.04.22
Аруба212345890.6%23.04.22
Чад19373962.6%23.04.22
Джибути189156111.2%23.04.22
Майотта187370380.5%23.04.22
Экваториальная Гвинея183159071.2%23.04.22
Гвинея-Бисау17181852.1%23.04.22
Сейшельские Острова165420790.4%23.04.22
Бенин163269520.6%23.04.22
Коморы16081042%23.04.22
Андорра153410130.4%23.04.22
Соломоновы Острова139124371.1%23.04.22
Южный Судан138174220.8%23.04.22
Антигуа и Барбуда13575711.8%23.04.22
Восточный Тимор130228600.6%23.04.22
Таджикистан125177860.7%23.04.22
Сьерра-Леоне12576811.6%23.04.22
Исландия1141850740.1%23.04.22
Сан-Марино114161860.7%23.04.22
ЦАР113146490.8%23.04.22
Сент-Винсент и Гренадины10683831.3%23.04.22
Эритрея10397341.1%23.04.22
Гибралтар101177060.6%23.04.22
Синт-Мартен8699810.9%23.04.22
Лихтенштейн84170640.5%23.04.22
Сан-Томе и Принсипи7359531.2%23.04.22
Доминика63120110.5%23.04.22
Монако56115770.5%23.04.22
Сент-Китс и Невис4355610.8%23.04.22
Бурунди38388870.1%23.04.22
Фарерские Острова28346580.1%23.04.22
Острова Кайман27217550.1%23.04.22
Гренландия21119710.2%23.04.22
Бутан2056603 23.04.22
Круизные судна157212.1%23.04.22
Самоа1371850.2%23.04.22
Кирибати1330760.4%23.04.22
Вануату1265370.2%23.04.22
Тонга1195530.1%23.04.22
Ангилья927310.3%23.04.22
Палау643960.1%23.04.22
Монтсеррат21831.1%23.04.22
Фолклендские Острова0152 23.04.22
Макао082 23.04.22
Ватикан029 23.04.22
Маршалловы Острова015 23.04.22
Микронезия01 23.04.22

Вакцинация от COVID-19

Прививочные пункты и способы записи на прививку собираем тут.

О том, куда обращаться при подозрении на коронавирус, читайте в нашем материале.

Фото:Андрей Любимов / РБК

Ранее вице-премьер Татьяна Голикова сообщила о первых случаях заражения в России. По ее словам, заболевание подтвердили у двух человек из Тюменской области и Забайкальского края. Оба граждане Китая. Голикова отметила, что заболевшие получают медицинскую помощь, их изолировали.

Фото: Fiona Goodall / Getty Images

Как изменится потребитель и маркетинг в России в 2022 году

Фото: Sean Gallup / Getty Images

Удешевление и путь на Восток: как санкции изменят пищевую промышленность

Фото: Aleksandar Pasaric / Pexels

Почему России трудно больше продавать в Китае

НДФЛ по-новому: на что компаниям обратить внимание после марта 2022 года

Эти семь привычек руководителю надо взять под контроль

Фото: Fred Prouser / Reuters

Культура потребления как в 2015-м: 3 неявных плюса блокировки Instagram*

Заложники микроменеджеров: зачем компании массово возвращают людей в офис

Вспышка коронавируса началась в декабре прошлого года. К 31 января, по данным ВОЗ, им заразились 7818 человек (7736 в Китае). Национальная комиссия по здравоохранению КНР утверждает, что коронавирус подтвердился у 9692 человек. По данным китайский властей, из-за заболевания погибли 213 человек.

Случаи заражения зафиксированы во всех регионах КНР, в ряде азиатских стран, в США, Канаде, Австралии и некоторых европейских государствах. Врачи выяснили, что для заражения новым коронавирусом необязательно ездить в Китай, он может передаваться при контакте одного человека с другим.

Фото: Brett Carlsen / Getty Images

Лондонский университет королевы Марии и фонд Barts Health NHS Trust уставили, что у заболевших коронавирусом из разных этнических групп различается течение болезни. Результаты исследования опубликованы на BMJ Open.

Ученые проанализировали данные 1737 пациентов в возрасте старше 16 лет с подтвержденным COVID-19. Все они были госпитализированы в пять больниц в период с 1 января по 13 мая 2020 года. Из них выходцами из Азии были 538 больных (31%), 340 (20%) — афроамериканцы, 707 (40%) — белые. К 30-му дню после госпитализации умерли 511 пациентов, или 29% от общего числа.

Выходцы из Азии в 1,54 раза чаще, а пациенты с темным цветом кожи в 1,8 раза чаще поступали в отделение интенсивной терапии и получали вентиляцию легких по сравнению с белыми пациентами, следует из исследования. Вероятность смерти у людей азиатского происхождения была в 1,49 раза выше, чем у пациентов со светлым цветом кожи, а у афроамериканцев — в 1,3 раза выше.

Первое в мире место по числу смертей в мире занимают США, следует из данных Университета Джонса Хопкинса. В стране зафиксировали 417,4 тыс. летальных исходов от коронавируса. Второе место занимает Бразилия, где от инфекции умерли 216 тыс. человек. Затем следует Индия, где зафиксировали 153 тыс. смертей от COVID-19.

Заведующий кафедрой микробиологии, вирусологии и иммунологии Сеченовского университета, академик РАН Виталий Зверев сообщил РБК, что ход заболевания может зависеть от этнической группы, к которой принадлежит человек.

ИТ-компании на чемоданах. Помогут ли меры поддержки остановить их отъезд

Фото: Петр Ковалев / ТАСС

Нужен диалог: как производителям продуктов реагировать на санкции

Как китайский стартап завоевывает в России опустевший рынок одежды

Фото: Drew Angerer / Getty Images

Meta* в опале: что это значит для бизнеса и поможет ли VPN

Фото: Shutterstock

В кризис так нельзя: пять способов пустить продажи под откос

Фото: Aleksandar Pasaric / Pexels

Почему России трудно больше продавать в Китае

Фото: Zuma \ TASS

Переждать не получится: как за два-три года изменится российский бизнес

Фото: Tim Boyle / Getty Images

Вы переехали за рубеж. О каких законах своей страны не надо забывать

Ученый привел в пример вирус иммунодефицита человека: по его словам, в финно-угорской группе народов чаще всего встречаются люди с мутацией в генах, которая позволяет вирусу не попадать в клетку человека. Такие люди заражаются, но не болеют, добавил он.

Чем объяснить успехи одних субъектов в борьбе с пандемией и бедственное положение других? Где лучше лечат? Есть ли среди россиян этнические группы, которые страдают больше других?

Бедность не covid, а большое свинство

Фото: Алексей Меринов

Ответы на эти вопросы позволяют формировать стратегию борьбы с пандемией в нашей стране. Однако статистика Роспотребнадзора пока отвечает на них лишь частично и окончательных выводов сделать не позволяет.

В случае эпидемий, когда люди массово заболевают и не удается остановить распространение инфекции, статистика выходит на первое место в ряду инструментов борьбы с ней.

Именно статистика, а вовсе не фармацевтика и медицина, зачастую дает разгадку тайн эпидемии и позволяет подобрать против нее правильное оружие.

Во многих странах статистические исследования сейчас ведутся в самых разных направлениях.

В США и Великобритании, например, благодаря таким исследованиям выявлено, что среди заболевших больше людей с низким уровнем жизни, чем с высоким и средним.

По доходам населения в 2019 году самым бедным регионом была Тыва, чуть лучше — Республика Алтай, за ней — Калмыкия, Карачаево-Черкесия, Ингушетия, Еврейская Автономная область, Курганская область, Чувашия, Марий Эл, Крым.

Абсолютные данные по регионам об общем количестве заболевших и умерших не дают возможности сравнивать между собой бедные и богатые субъекты Федерации, поэтому мы использовали относительные данные, которые ежедневно публикует Роспотребнадзор. Они показывают, сколько человек заболело и умерло из каждых 100 тысяч, проживающих в регионе.

Среди десяти субъектов Федерации, которые лидируют по числу заболевших на 100 тысяч населения, бедных регионов оказалось всего три. Это Тыва, Карачаево-Черкесия и Ингушетия.

Первая в списке — Москва: на каждые 100 тысяч человек заболело 1694,5.

Вторая — Тыва: 931,9

Третий — ЯНАО: 711,9

Далее:

Московская область — 702,7

Мурманская область — 568,0

Карачаево-Черкесия — 565,9

Ингушетия — 564,5

Калужская область — 539,6

Орловская область — 535,7

Северная Осетия — 528,1

Самая низкая относительная заболеваемость в Крыму, который замыкает десятку беднейших регионов. На каждые 100 тысяч крымчан — всего 30 заболевших.

Если же вспомнить, что количество заболевших выявляется анализами, то получается, что в лидерах по заболеваемости должны быть как раз богатые регионы, сумевшие закупить большое количество тестов и организовать массовое тестирование. И да, статистика Роспотребнадзора частично подтверждает эту версию.

Москва богатая, на тестирование были потрачены большие средства, поэтому здесь самая высокая относительная заболеваемость.

В Тыве, несмотря на бедность региона, по официальным данным, порядка 15% жителей сдали тесты. Это очень много. Непонятно, из каких средств удалось организовать столь широкий охват, но — удалось.

Про ЯНАО известно, что по сравнению с другими регионами там также проведено много тестов, потому что на Ямале трудятся газовщики и нефтяники — для них тестирование организуют их компании.

Но по другим регионам с высокой заболеваемостью нет данных о каком-то супершироком охвате тестирования, в результате которого выявляются и включаются в статистику бессимптомные случаи, выпадающие из нее там, где такого широкого охвата нет.

Интересно, что Дагестан, где две-три недели назад ситуация считалась катастрофической, занимает только 50-е место по относительной заболеваемости: на каждые 100 тысяч жителей республики заболело всего 229 человек.

Правда, относительная смертность там очень высокая: от коронавирусной инфекции умирает 11 дагестанцев из 100 тысяч.

Логично предположить, что относительная смертность выше там, где выше относительная заболеваемость. Чем больше народу из 100 тысяч заболело, тем больше из 100 тысяч умерло.

Но статистика по регионам показывает данные, которые невозможно связать с высокой заболеваемостью. Да и вообще ни с чем. Вся логика начинается и заканчивается на Москве, где при самой высокой относительной заболеваемости действительно зафиксирована самая высокая относительная смертность — 28,2 человека на 100 тысяч.

В Тыве, которая по заболеваемости на втором месте, относительная смертность уже очень низкая — 0,2 человека на 100 тысяч.

Зато Санкт-Петербург по относительной смертности почему-то второй. Хотя по заболеваемости город — на 19-м месте. Здесь заболевают 406,1 человека на 100 тысяч, а умирают 14,8 человека из 100 тысяч.

За Санкт-Петербургом следуют Ингушетия (здесь от коронавирусной инфекции умирают 13,1 человек из 100 тысяч), Дагестан (11,1), Московская область (10,1), Северная Осетия (9,4), Камчатский край (7), Калмыкия (6,5), Смоленская область (6,1), Орловская область (6), Нижегородская область (5,8).

Никаких вразумительных объяснений столь высокой относительной смертности в этих регионах — нет. Статистика Роспотребнадзора их не дает.

У нас подобные исследования не проводятся. Некоторые московские медики, не позволяя на себя ссылаться, отмечают, что, по их наблюдениям, тяжелее болеют уроженцы кавказских республик. Но нет официальной статистики, которая это подтверждала бы. Видимо, в нашей многонациональной стране, с болезненным отношением ко всему, что относится к сфере этнического, исследования такого рода сочтены неполиткорректными.

Хотя это, наверное, не очень правильно. Если у каких-то народностей имеются генетические особенности, относящие их к группе риска (чуть более высокая свертываемость крови, например), им требуется во время пандемии повышенное внимание — такое же, как, скажем, пожилым людям. Однако из-за государственной политкорректности они этого внимания не получают.

Должно пройти много времени, прежде чем вся статистика будет упорядочена.

P.S. Судя по статистике Роспотребнадзора на 19 июня, количество заболевших идет на спад в течение по крайней мере двух недель в следующих регионах: Москва, Санкт-Петербург, Башкортостан, Татарстан, Чечня, Калмыкия, Московская, Ярославская, Рязанская, Вологодская области.

В Ненецком и Чукотском АО, Севастополе и Еврейской автономной области в последнюю неделю заболевают 1–2 человека или вообще никто не заболевает.

Мир находится в сложной ситуации, ВОЗ объявила о пандемии коронавирусной инфекцией COVID-19. Большинство стран закрыли свои границы, в то числе внутри стран между городами. Мы собрали данные и сделали статистику по странам пострадавшим от вируса, с показателями заразившихся, умерших и выздоровивших людей

Статистика Covid-19 в России по регионам

Данные актуальны на 24 апреля 2022 в сравнении с предыдущим днём по которому были отчеты. Измененные цифры не показатель, что в это день было данное число зараженных/смертей или выздоровших, это лишь сравнение с другим днём когда страна предоставила данные

РегионБолеющих сейчасЗаразилосьВыздоровелоУмерлоЛетальность
1Москва ➜ 149 445 +119 2 757 421 584 2 564 838 447 43 138 18 1.56%
2Санкт-Петербург ➜ 5850 -25 1 516 362 587 1 477 114 598 33 398 14 2.2%
3Московская область ➜ 7716 +47 968 765 356 946 042 302 15 007 7 1.55%
4Свердловская область ➜ 3880 +1 438 428 305 423 848 302 10 700 2 2.44%
5Нижегородская область ➜ 3680 -45 416 074 206 400 957 247 11 437 4 2.75%
6Самарская область ➜ 2237 -52 380 970 155 370 949 205 7784 2 2.04%
7Воронежская область ➜ 4048 -12 378 796 292 366 557 302 8191 2 2.16%
8Ростовская область ➜ 2306 +27 371 894 167 358 732 138 10 856 2 2.92%
9Пермский край ➜ 1600 -24 365 786 179 355 435 203 87512.39%
10Красноярский край ➜ 2437 -104 363 381 110 350 187 209 10 757 5 2.96%
11Челябинская область ➜ 3766 +6 325 173 189 313 848 181 7559 2 2.32%
12Иркутская область ➜ 1832 -23 291 058 117 280 827 134 8399 6 2.89%
13Башкортостан ➜ 867 +29 284 884 159 278 419 130 55981.97%
14Алтайский край ➜ 3006 -32 265 846 128 254 261 156 8579 4 3.23%
15Краснодарский край ➜ 1876 -43 257 377 222 244 673 262 10 828 3 4.21%
16Новосибирская область ➜ 1339 -14 255 515 119 248 574 126 5602 7 2.19%
17Саратовская область ➜ 2315 -7 247 968 222 239 722 225 5931 4 2.39%
18Архангельская область ➜ 1068 +26 227 943 96 225 162 70 17130.75%
19Волгоградская область ➜ 2808 -13 215 200 235 205 568 244 6824 4 3.17%
20Оренбургская область ➜ 2076 -24 214 634 115 208 602 137 3956 2 1.84%
21Ханты-Мансийский АО ➜ 829 -24 209 089 63 205 722 86 2538 1 1.21%
22Омская область ➜ 1426 +1 205 789 74 200 045 71 4318 2 2.1%
23Ульяновская область ➜ 1889 -29 201 318 63 194 801 91 4628 1 2.3%
24Хабаровский край ➜ 992 +15 199 857 96 197 332 80 1533 1 0.77%
25Ставропольский край ➜ 1238 +23 195 718 77 187 468 52 7012 2 3.58%
26Тюменская область ➜ 1606 -130 190 036 119 184 140 248 4290 1 2.26%
27Вологодская область ➜ 2183 -8 188 590 106 182 645 110 3762 4 1.99%
28Ленинградская область ➜ 1913 -16 185 121 107 179 738 123 34701.87%
29Пензенская область ➜ 900 -14 183 854 132 177 194 139 5760 7 3.13%
30Крым ➜ 2374 -25 181 277 85 173 688 105 5215 5 2.88%
31Якутия ➜ 2064 +60 177 639 114 173 468 54 21071.19%
32Приморский край ➜ 1631 -64 173 489 95 169 919 158 1939 1 1.12%
33Коми ➜ 1091 -74 170 470 68 166 257 142 31221.83%
34Забайкальский край ➜ 982 -4 167 812 55 164 499 58 2331 1 1.39%
35Калининградская область ➜ 525 -16 167 640 51 165 237 63 1878 4 1.12%
36Удмуртия ➜ 685 -3 165 517 55 161 021 56 3811 2 2.3%
37Кемеровская область ➜ 1596 -64 160 896 117 157 000 179 2300 2 1.43%
38Брянская область ➜ 654 -51 160 779 48 156 173 93 3952 6 2.46%
39Тверская область ➜ 4669 +26 160 373 99 152 985 71 2719 2 1.7%
40Ярославская область ➜ 2199 -48 158 693 120 153 747 165 2747 3 1.73%
41Тульская область ➜ 2978 -7 153 799 125 145 668 130 5153 2 3.35%
42Кировская область ➜ 2177 +46 150 523 58 147 331 9 1015 3 0.67%
43Владимирская область ➜ 1571 -39 150 255 64 145 254 101 3430 2 2.28%
44Липецкая область ➜ 1861 -11 148 848 100 143 303 106 3684 5 2.48%
45Татарстан ➜ 4157 -5 143 293 230 137 171 232 1965 3 1.37%
46Ямало-Ненецкий автономный округ ➜ 556 -19 136 456 28 134 860 47 10400.76%
47Бурятия ➜ 532 -9 135 750 35 132 221 43 2997 1 2.21%
48Мурманская область ➜ 2974 -265 134 138 25 127 856 290 33082.47%
49Карелия ➜ 1167 -1 133 663 97 131 004 98 14921.12%
50Смоленская область ➜ 1660 -51 129 655 69 124 971 119 3024 1 2.33%
51Белгородская область ➜ 1108 -15 129 347 90 126 021 103 2218 2 1.71%
52Томская область ➜ 1626 +1 129 300 85 126 856 81 818 3 0.63%
53Рязанская область ➜ 1590 -21 118 961 89 114 017 109 3354 1 2.82%
54Курская область ➜ 3219 -135 116 470 93 110 805 227 2446 1 2.1%
55Астраханская область ➜ 897 +6 115 840 32 111 957 25 2986 1 2.58%
56Тамбовская область ➜ 2276 -129 114 875 102 110 223 228 2376 3 2.07%
57Орловская область ➜ 866 -13 111 129 76 108 371 87 1892 2 1.7%
58Ивановская область ➜ 1324 +6 110 002 68 105 601 61 3077 1 2.8%
59Псковская область ➜ 562 +5 109 160 55 106 787 49 1811 1 1.66%
60Амурская область ➜ 834 -4 106 299 50 104 702 54 7630.72%
61Курганская область ➜ 895 +33 103 439 60 101 130 27 14141.37%
62Калужская область ➜ 2149 -11 102 856 55 99 254 66 14531.41%
63Новгородская область ➜ 633 +6 98 707 59 97 059 53 10151.03%
64Дагестан ➜ 291 -2 92 829 18 88 946 20 35923.87%
65Костромская область ➜ 693 -22 88 211 33 86 160 54 1358 1 1.54%
66Хакасия ➜ 169 +12 87 324 24 84 751 11 2404 1 2.75%
67Севастополь ➜ 453 -1 83 235 68 80 461 69 23212.79%
68Чувашская Республика ➜ 1720 -453 78 363 48 72 047 500 4596 1 5.87%
69Мордовия ➜ 1543 -3 66 853 47 63 938 50 13722.05%
70Сахалинская область ➜ 167 -30 64 578 15 63 585 45 8261.28%
71Кабардино-Балкария ➜ 514 -3 61 443 22 59 073 25 18563.02%
72Калмыкия ➜ 353 -13 50 995 27 49 803 40 8391.65%
73Адыгея ➜ 1099 -50 49 072 19 46 979 69 9942.03%
74Карачаево-Черкесия ➜ 349 -2 45 759 11 44 431 13 9792.14%
75Марий Эл ➜ 122 -1 44 451 5 43 246 6 10832.44%
76Тыва ➜ 107 -40 44 409 1 43 951 41 3510.79%
77Чеченская Республика ➜ 2687 -212 43 343 12 39 580 224 10762.48%
78Ингушетия ➜ 216 -28 40 671 9 39 906 37 5491.35%
79Северная Осетия ➜ 293 -51 40 666 10 39 123 61 12503.07%
80Камчатский край ➜ 725 -9 39 481 14 38 147 23 6091.54%
81Республика Алтай ➜ 2093 -65 34 068 6 31 368 71 6071.78%
82Магаданская область ➜ 95 -1 19 746 4 19 263 5 3881.96%
83Еврейская автономная область ➜ 585 -12 18 524 17 17 400 29 5392.91%
84Ненецкий автономный округ ➜ 26 -2 7307 4 7181 6 1001.37%
85Чукотка ➜ 97 -2 56125473 2 420.75%

Статистика стран и регионов на 24 апреля 2022г с зараженными коронавирусом

Данные актуальны на 24 апреля 2022 в сравнении с предыдущим днём по которому были отчеты

Читайте также: