Где больше всего заразившихся коронавирусом
Обновлено: 12.05.2024
Полезная информация:
Онлайн статистика коронавируса
Случаев заражения: 18 137 137 (+8 446), Смертей: 374 902 (+168), Госпитализаций: 1 352 (-1 330)
Данные обновлены: 24.04.22 11:30
Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.
Сравним кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей в регионах России:
7дн. vs 7дн. - Сравниваем кол-во случаев в среднем за последние 7 дней (с текущей даты) со средним кол-вом случаем за пред. 7 дней.
Нед. к нед. - Сравниваем кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей.
при-вито - Привито хотя бы одним компонентом вакцины от COVID-19. Подробная статистика вакцинации по всем регионам России.
к данным Росстата, % - Сравнение данных по общему кол-ву смертей на февраль от оперштаба и Росстата - подробнее.
Смерт-ность - Отношение кол-ва выявленных случаев за все время к кол-ву смертей за аналогичный период.
Случаев заражения: 512 053 194, Смертей: 6 235 728
Данные обновлены: 24.04.22 15:51
Статистика по миру на основе данных ВОЗ (задержка ≈ 24 часа).
Данные по смертям от коронавируса в России предоставляют два ведомства:
- оперштаб (ежедневно);
- Росстат (раз в месяц и с отставанием примерно в два месяца).
Данные статистического ведомства при этом делятся на два типа:
- где COVID-19 стал основной причиной смерти (отмечено на графике черным);
- где COVID-19 стал важной причиной смерти.
Вместе оба параметра формируют общее число умерших с диагнозом COVID-19 (отмечено на графике зеленым).
На текущий момент данные от Росстата имеются только на 2022, февраль. Поэтому будем сравнивать количество умерших от COVID-19 в России за все время пандемии именно по этот месяц.
По данным оперативного штаба:
351 659 чел. (для справки на текущий день: 374 901 чел.)
А теперь рассмотрим общее кол-во умерших в России в период пандемии по данным Росстата.
| год | период, мес. | умерло за период, чел. | среднее за 2015-2019 в этот же период | разница, чел. | разница, % |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | апрель - декабрь | 1 664 485 | 1 362 637 | 301 848 | 22.15% |
| 2021 | январь - декабрь | 2 445 509 | 1 850 434 | 595 075 | 32.16% |
| 2022 | январь - февраль | 383 580 | 322 787 | 60 793 | 18.83% |
Таким образом, избыточная смертность в России с начала пандемии за период "2020, апрель - 2022, февраль" составляет 957 716 чел. (+172% к данным оперштаба).
Почему данные о смертности отличаются?
Татьяна Голикова: "И данные оперативного штаба, и данные Росстата являются достоверными."
Оперштаб ежедневно публикует оперативные данные по случаям смертности людей, у которых был положительный ПЦР-тест. А Росстат позже собирает и уточняет данные, которые были собраны после проведения патологоанатомического вскрытия - в этом случае тоже может быть уточнен диагноз коронавирус как основная причина смерти.
Сравнение данных по кол-ву умерших от COVID-19 по данным Росстата и оперштаба с начала пандемии по февраль 2022 года
Американские ученые с помощью данных о местоположении смартфонов смоделировали пути распространения SARS-CoV-2 и предложили рекомендации для властей, а эксперты обсуждают многообещающую вакцину Pfizer и BioNTech. Об этом — в обзоре зарубежных СМИ
Американские ученые смоделировали распространение коронавируса SARS-CoV-2 с помощью данных о перемещениях почти 100 млн американцев и определили, где люди чаще всего заражаются. Об исследовании и рекомендациях для властей, которые дают авторы, рассказывают Nature и STAT.
Ученые взяли обезличенные данные из мобильных приложений о перемещениях в десяти крупнейших городах США и загрузили их в эпидемиологическую компьютерную модель. Эта модель рассчитала количество новых случаев заражения. Спустя месяц исследователи посмотрели, сколько случаев выявили в разных районах Чикаго, — результаты совпали.
Затем ученые смоделировали разные сценарии. Больше всего заражений произошло бы из-за ресторанов: если бы в Чикаго их открыли 1 мая, то за месяц заболели бы 600 тыс. человек. Открытые тренажерные залы дали бы 149 тыс. новых случаев. Также существенный вклад внесли бы кафе, отели и мотели. Если бы открылись вообще все заведения, то заразились бы 3,3 млн жителей города.
Также модель спрогнозировала, что если бы заведения всегда были заполнены максимум на 30%, то было бы только 1,1 млн избыточных случаев COVID-19, а если на 20%, то 650 тыс. новых случаев, или примерно на 80% меньше.
Наконец, моделирование объясняет, почему бедняки болеют чаще: они реже могут работать из дома, в магазинах в их районах на 59% больше людей в пересчете на площадь, а покупки занимают на 17% больше времени.
Модель подтверждает догадки, которые были с самого начала и частично подтвердились благодаря отслеживанию контактов зараженных: большинство заражений происходит в людных местах. Но прогнозы модели хорошо бы проверить на практике, а для этого нужно усовершенствовать отслеживание контактов.
Еще одно ограничение исследования — данные о перемещениях были собраны в марте и апреле. В то время было намного меньше ограничений: люди чаще носят маски, у них измеряют температуру, а заведения заполняются не полностью. Эксперт, опрошенный STAT, также обратил внимание на то, что осенью люди стали чаще заражаться дома. Данные о перемещениях не могут на это указать.
Авторы исследования считают, что нужно:
- ограничить количество покупателей, одновременно находящихся в магазинах;
- открыть центры распределения еды;
- наладить бесплатное тестирование в районах с высоким риском заражения;
- увеличить выплаты по больничным или ввести другие компенсации, чтобы люди не ходили на работу больными;
- оборудовать рабочие места хорошей вентиляцией, а тех, кто не может работать из дома, снабдить качественными средствами защиты и по возможности сделать так, чтобы они держались поодаль друг от друга.
Далее ученые хотят разработать программу для чиновников, которая помогала бы им оценить преимущества и недостатки разных ограничительных мер.
Что нужно знать о вакцине Pfizer и BioNTech
В понедельник компании Pfizer и BioNTech объявили, что, по предварительным данным, их вакцина обладает 90-процентной эффективностью. Хотя в пресс-релизе недостает подробностей, эксперты встретили новость с осторожным оптимизмом, пишут Nature и Science.
Препарат Pfizer и BioNTech — РНК-вакцина: фрагмент генетического кода вируса в защитной оболочке. Когда этот код попадает в клетки человека, они производят вирусный белок. Иммунная система распознает этот белок и готовится к встрече с настоящим коронавирусом. Такова теория.
Предварительные результаты третьей стадии клинических испытаний говорят, что у большинства иммунитет действительно вырабатывается. В пресс-релизе сказано, что среди 43,5 тыс. участников выявлено 94 случая COVID-19. Неясно, сколько человек заболело из числа вакцинированных, а сколько — из тех, кому вкололи пустышку, но разработчики оценивают эффективность вакцины в 90%.
На сегодня, 24.04.2022, общее число заразившихся коронавирусом людей во всём мире:
Заболевшие, выздоровевшие и умершие от коронавируса (на сегодня)
На сегодня, 24.04.2022, соотношение заразившихся коронавирусом, вылечившихся и умерших от COVID-19 отражено на круговой диаграмме:
Статистика распространения коронавируса в мире на сегодня
На сегодня, 24.04.2022, актуальная статистика коронавируса в мире отражена в блоке статистики карты, дополнительная инфографика статистики:
Важное о коронавирусе
Цикл экспертных статей от практикующих докторов, о новом вирусе из семейства коронавирусов — SARS-CoV-2, вызвавшим пандемию пневмонии нового типа COVID-19:
После первой волны коронавирусной инфекции у населения сложилось мнение, что болезнь опасна только для старых и больных людей. Однако последние .
Случаи заболеваемости COVID-19 растут, новые штаммы провоцируют заболеваемость и детей. Это объясняет низкую посещаемость в дошкольных и школьных учреждениях. Будет .
Появление новых штаммов коронавируса обусловлено непрерывным характером эволюционного процесса. Субварианты вирусов появляются постоянно, но закрепиться в популяции удается единицам. Омикрон .
В декабре 2021 года Т. Голикова сообщила, что при обнаружении в крови антител человек сможет получить QR-код. С учетом этих .
Инкубационный период — начальный скрытый период инфекционной болезни с момента внедрения возбудителя в организм до появления клинических проявлений. Первые симптомы .
Ученые назвали новый симптом коронавирусной инфекции – ложное обморожение конечностей, которое получило название ковидных пальцев. Признак наблюдается у каждого пятого .
Интерактивная карта коронавируса
Статистика заражения коронавирусом в России
Актуальная статистика по коронавирусу и его распространение по регионам, областям и крупным городам России (для просмотра полной статистики ковида — нажмите на конкретный регион):
| Область | Заражено | Активные случаи | Погибло | Выздоровело | Летальность | Восстановление |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Москва | 2 756 837 | 149 326 | 43 120 | 2 564 391 | 1,56% | 93,02% |
| Санкт-Петербург | 1 515 775 | 5 875 | 33 384 | 1 476 516 | 2,20% | 97,41% |
| Московская область | 968 409 | 7 669 | 15 000 | 945 740 | 1,55% | 97,66% |
| Свердловская область | 438 123 | 3 879 | 10 698 | 423 546 | 2,44% | 96,67% |
| Нижегородская область | 415 868 | 3 725 | 11 433 | 400 710 | 2,75% | 96,36% |
| Самарская область | 380 815 | 2 289 | 7 782 | 370 744 | 2,04% | 97,36% |
| Воронежская область | 378 504 | 4 060 | 8 189 | 366 255 | 2,16% | 96,76% |
| Ростовская область | 371 727 | 2 279 | 10 854 | 358 594 | 2,92% | 96,47% |
| Пермский край | 365 607 | 1 624 | 8 751 | 355 232 | 2,39% | 97,16% |
| Красноярский край | 363 271 | 2 541 | 10 752 | 349 978 | 2,96% | 96,34% |
| Челябинская область | 324 984 | 3 760 | 7 557 | 313 667 | 2,33% | 96,52% |
| Иркутская область | 290 941 | 1 855 | 8 393 | 280 693 | 2,88% | 96,48% |
| Республика Башкортостан | 284 725 | 838 | 5 598 | 278 289 | 1,97% | 97,74% |
| Алтайский край | 265 718 | 3 038 | 8 575 | 254 105 | 3,23% | 95,63% |
| Краснодарский край | 257 155 | 1 919 | 10 825 | 244 411 | 4,21% | 95,04% |
| Новосибирская область | 255 396 | 1 353 | 5 595 | 248 448 | 2,19% | 97,28% |
| Саратовская область | 247 746 | 2 322 | 5 927 | 239 497 | 2,39% | 96,67% |
| Архангельская область | 227 847 | 1 042 | 1 713 | 225 092 | 0,75% | 98,79% |
| Волгоградская область | 214 965 | 2 821 | 6 820 | 205 324 | 3,17% | 95,52% |
| Оренбургская область | 214 519 | 2 100 | 3 954 | 208 465 | 1,84% | 97,18% |
| Ханты-Мансийский АО | 209 026 | 853 | 2 537 | 205 636 | 1,21% | 98,38% |
| Омская область | 205 715 | 1 425 | 4 316 | 199 974 | 2,10% | 97,21% |
| Ульяновская область | 201 255 | 1 918 | 4 627 | 194 710 | 2,30% | 96,75% |
| Хабаровский край | 199 761 | 977 | 1 532 | 197 252 | 0,77% | 98,74% |
| Ставропольский край | 195 641 | 1 215 | 7 010 | 187 416 | 3,58% | 95,80% |
| Тюменская область | 189 917 | 1 736 | 4 289 | 183 892 | 2,26% | 96,83% |
| Вологодская область | 188 484 | 2 191 | 3 758 | 182 535 | 1,99% | 96,84% |
| Ленинградская область | 185 014 | 1 929 | 3 470 | 179 615 | 1,88% | 97,08% |
| Пензенская область | 183 722 | 914 | 5 753 | 177 055 | 3,13% | 96,37% |
| Республика Крым | 181 192 | 2 399 | 5 210 | 173 583 | 2,88% | 95,80% |
| Республика Саха (Якутия) | 177 525 | 2 004 | 2 107 | 173 414 | 1,19% | 97,68% |
| Приморский край | 173 394 | 1 695 | 1 938 | 169 761 | 1,12% | 97,90% |
| Республика Коми | 170 402 | 1 165 | 3 122 | 166 115 | 1,83% | 97,48% |
| Забайкальский край | 167 757 | 986 | 2 330 | 164 441 | 1,39% | 98,02% |
| Калининградская область | 167 589 | 541 | 1 874 | 165 174 | 1,12% | 98,56% |
| Удмуртская Республика | 165 462 | 688 | 3 809 | 160 965 | 2,30% | 97,28% |
| Кемеровская область | 160 779 | 1 660 | 2 298 | 156 821 | 1,43% | 97,54% |
| Брянская область | 160 731 | 705 | 3 946 | 156 080 | 2,46% | 97,11% |
| Тверская область | 160 274 | 4 643 | 2 717 | 152 914 | 1,70% | 95,41% |
| Ярославская область | 158 573 | 2 247 | 2 744 | 153 582 | 1,73% | 96,85% |
| Тульская область | 153 674 | 2 985 | 5 151 | 145 538 | 3,35% | 94,71% |
| Кировская область | 150 465 | 2 131 | 1 012 | 147 322 | 0,67% | 97,91% |
| Владимирская область | 150 191 | 1 610 | 3 428 | 145 153 | 2,28% | 96,65% |
| Липецкая область | 148 748 | 1 872 | 3 679 | 143 197 | 2,47% | 96,27% |
| Республика Татарстан | 143 063 | 4 162 | 1 962 | 136 939 | 1,37% | 95,72% |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 136 428 | 575 | 1 040 | 134 813 | 0,76% | 98,82% |
| Республика Бурятия | 135 715 | 541 | 2 996 | 132 178 | 2,21% | 97,39% |
| Мурманская область | 134 113 | 3 239 | 3 308 | 127 566 | 2,47% | 95,12% |
| Республика Карелия | 133 566 | 1 168 | 1 492 | 130 906 | 1,12% | 98,01% |
| Смоленская область | 129 586 | 1 711 | 3 023 | 124 852 | 2,33% | 96,35% |
| Белгородская область | 129 257 | 1 123 | 2 216 | 125 918 | 1,71% | 97,42% |
| Томская область | 129 215 | 1 625 | 815 | 126 775 | 0,63% | 98,11% |
| Рязанская область | 118 872 | 1 611 | 3 353 | 113 908 | 2,82% | 95,82% |
| Курская область | 116 377 | 3 354 | 2 445 | 110 578 | 2,10% | 95,02% |
| Астраханская область | 115 808 | 891 | 2 985 | 111 932 | 2,58% | 96,65% |
| Тамбовская область | 114 773 | 2 405 | 2 373 | 109 995 | 2,07% | 95,84% |
| Орловская область | 111 053 | 879 | 1 890 | 108 284 | 1,70% | 97,51% |
| Ивановская область | 109 934 | 1 318 | 3 076 | 105 540 | 2,80% | 96,00% |
| Псковская область | 109 105 | 557 | 1 810 | 106 738 | 1,66% | 97,83% |
| Амурская область | 106 249 | 838 | 763 | 104 648 | 0,72% | 98,49% |
| Курганская область | 103 379 | 862 | 1 414 | 101 103 | 1,37% | 97,80% |
| Калужская область | 102 801 | 2 160 | 1 453 | 99 188 | 1,41% | 96,49% |
| Новгородская область | 98 648 | 627 | 1 015 | 97 006 | 1,03% | 98,34% |
| Республика Дагестан | 92 811 | 293 | 3 592 | 88 926 | 3,87% | 95,81% |
| Костромская область | 88 178 | 715 | 1 357 | 86 106 | 1,54% | 97,65% |
| Республика Хакасия | 87 300 | 157 | 2 403 | 84 740 | 2,75% | 97,07% |
| Севастополь | 83 167 | 454 | 2 321 | 80 392 | 2,79% | 96,66% |
| Республика Чувашия | 78 315 | 2 173 | 4 595 | 71 547 | 5,87% | 91,36% |
| Республика Мордовия | 66 806 | 1 546 | 1 372 | 63 888 | 2,05% | 95,63% |
| Сахалинская область | 64 563 | 197 | 826 | 63 540 | 1,28% | 98,42% |
| Кабардино-Балкарская Республика | 61 421 | 517 | 1 856 | 59 048 | 3,02% | 96,14% |
| Республика Калмыкия | 50 968 | 366 | 839 | 49 763 | 1,65% | 97,64% |
| Республика Адыгея | 49 053 | 1 149 | 994 | 46 910 | 2,03% | 95,63% |
| Карачаево-Черкесская Республика | 45 748 | 351 | 979 | 44 418 | 2,14% | 97,09% |
| Республика Марий Эл | 44 446 | 123 | 1 083 | 43 240 | 2,44% | 97,29% |
| Республика Тыва | 44 408 | 147 | 351 | 43 910 | 0,79% | 98,88% |
| Чеченская Республика | 43 331 | 2 899 | 1 076 | 39 356 | 2,48% | 90,83% |
| Республика Ингушетия | 40 662 | 244 | 549 | 39 869 | 1,35% | 98,05% |
| Республика Северная Осетия — Алания | 40 656 | 344 | 1 250 | 39 062 | 3,07% | 96,08% |
| Камчатский край | 39 467 | 734 | 609 | 38 124 | 1,54% | 96,60% |
| Республика Алтай | 34 062 | 2 158 | 607 | 31 297 | 1,78% | 91,88% |
| Магаданская область | 19 742 | 96 | 388 | 19 258 | 1,97% | 97,55% |
| Еврейская автономная область | 18 507 | 597 | 539 | 17 371 | 2,91% | 93,86% |
| Ненецкий автономный округ | 7 303 | 28 | 100 | 7 175 | 1,37% | 98,25% |
| Чукотский автономный округ | 5 612 | 99 | 42 | 5 471 | 0,75% | 97,49% |
Эпидемиологическая обстановка в мире должна отслеживаться, но не служить поводом для спекуляций и паники. Таким мнением поделился в беседе с .
Статистика заражения коронавирусом в Европе
Актуальная статистика коронавируса в Европе (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):
Мировая статистика заражения коронавирусом
Актуальная ситуация с коронавирусом COVID-19 по странам всего мира (для просмотра полной статистики — нажмите на конкретную страну):
Специалисты Института имени Роберта Коха в Германии выяснили, в каких местах люди чаще всего заражаются коронавирусом. Для этого они проанализировали данные о заболевших с февраля по август 2020 года Результаты опубликованы в эпидемиологическом бюллетене, размещенном на сайте института.
Исследователи предупреждают, что им удалось проследить цепочки заражения лишь в 27% случаев заражения. По остальным заболевшим не удалось выявить первоначальный источник инфекции.
Где самый высокий риск заразиться коронавирусом?
Авторы исследования отмечают, что коронавирусная инфекция активнее всего распространяется в закрытых помещениях, где сложнее обеспечить социальную дистанцию. Чаще всего жители Германии заражаются инфекцией в собственных семьях. Всего было зафиксировано 3,9 тыс. вспышек заражения в домохозяйствах, в ходе которых оказались инфицированы 12,3 тыс. человек. Таким образом, заболевший коронавирусом инфицировал в среднем еще двух членов своей семьи.
На втором месте по числу очагов COVID-19 дома престарелых: 709 вспышек. В таких учреждениях зафиксировано наибольшее число заболевших: 13,3 тыс. человек. При этом распространяемость вируса еще больше: каждый заболевший инфицировал в среднем 18 человек.
Еще более высокий риск заболеть COVID-19 — в общежитиях для беженцев: в них каждый заразившийся передавал инфекцию 20 людям. В результате 199 вспышек заболевания в таких помещениях коронавирусом заразились 4,1 тыс. человек.
Из-за отсутствия возможности соблюдать социальную дистанцию коронавирус активно передавался в офисах. В Германии было выявлено 412 очагов заболевания на рабочих местах, где заразились 5,8 тыс. человек. Согласно подсчетам, каждый инфицированный сотрудник заразил примерно по 13 коллег.
Еще одним опасным местом считаются госпитали. В больницах Германии коронавирусом заразились 4,1 тыс. человек (402 очага), таким образом, каждый пациент передал вирус девяти другим. В поликлиниках риск заражения меньше: 710 заболевших, 123 очага, а число заразившихся от одного источника инфекции – около пяти.
Каков риск заражения в школах и университетах?
Процент заражений в образовательных учреждениях оказался невысоким. В университетах была только одна вспышка, в ходе которой инфекцию выявили у четырех студентов. В школах зафиксировали 31 очаг и 150 заболевших, в итоге один носитель передал вирус примерно четырем учащимся. В детских садах ситуация похожая: 33 очага и 168 инфицированных.
В студенческих и детских общежитиях заразились 129 человек, было зафиксировано 16 очагов. В итоге больные коронавирусом заразили в среднем по семь соседей.
Между тем авторы исследования объясняют такие низкие показатели тем, что многие образовательные учреждения были закрыты в последние месяцы. Поэтому с возобновлением очного обучения осенью ситуация может поменяться.
Опасно ли ездить в общественном транспорте во время пандемии?
Показатели заражения в общественном транспорте одни из самых низких. Вероятно, этому способствовали введенные меры: обязательное ношение масок и соблюдение социальной дистанции. В автобусе каждый больной заражал четырех пассажиров (всего 13 очагов с 66 заболевшими), а в самолете — не более двух (три очага и восемь инфицированных).
При этом, согласно статистике, самым безопасным оказался поезд: в этом транспорте не было выявлено ни одного случая заражения. Но исследователи предупреждают, что в данном случае определить уровень риска практически невозможно: крайне сложно вычислить пассажира, который стал первоначальным источником заражения, и отследить его контакты.
Сколько людей заразились в местах отдыха?
Шансы заразиться COVID-19 в ресторанах, отелях и других местах отдыха среди немцев оказались невысокими. Вероятно, избежать заражения помогли маски и социальная дистанция.
Наибольшее число инфицированных от одного носителя выявили в ресторанах и барах: шесть человек (38 очагов, 273 заболевших). Около четырех человек заражали инфицированные посетители клубов (47 вспышек, 252 случая). В гостиницах и пансионатах заразились 578 человек в ходе 169 вспышек, здесь один инфицированный передавал коронавирус еще двум постояльцам.
При этом случаи заражения вирусом на свежем воздухе встречались гораздо реже. После пикника инфекцию выявили всего у трех человек, а на круизных суднах коронавирус распространился среди 37 пассажиров (12 очагов).
Рейтинг мест
Сегодня все находятся в режиме самоизоляции и выдерживают домашний режим. Все это необходимо для разрыва цепочек и предотвращения роста инфицирования в геометрической прогрессии. При этом карантин не жесткий — у людей есть возможность выходить из дома. Правда, такая свобода передвижений ограничена следующими условиями — экстренной необходимостью по здоровью, прогулками с домашними питомцами, выходами по необходимости в магазин, выносом мусора. При этом в большей части случаев допускается ходить в магазины неподалеку от дома, а гулять с собаками можно не далее, чем в 100 метрах от места проживания. Но и в столь ограниченном наборе все же сохраняются риски. И есть места, где концентрация вируса может быть больше.
5-е место. Выход на улицу для выноса мусора
На улице, если создавать рейтинг мест заразности, риск меньше, чем в помещении. Но он все равно сохраняется, т. к. вирусные частицы могут некоторое время оставаться на поверхностях и в пыли. Поэтому после выноса мусора обязательно надо вымыть и обработать руки.
4-е место. Прогулки с питомцами
Особое внимание и чуть больше рисков заразиться — этим чреваты прогулки с собаками. Во-первых, выводя питомца, можно чаще касаться руками перил подъезда и дверных ручек. Во-вторых, собака может нацеплять вирусов на лапы. Если патогенные частицы сохраняются в пыли на асфальте, там может быть не только коронавирус, но и все что угодно, а некоторые микроорганизмы не менее опасны, чем COVID-19.
После возвращения домой обязательно надо в первую очередь обработать руки санитайзером. Затем сразу же загрузить собаку в ванну и помыть ей лапы хорошенько. После останется промыть руки с мылом. Это позволит снизить риски инфицирования.
3-е место. Заправка
Многим приходится ездить на работу — ведь нельзя остановить все предприятия в стране и перевести 100% работников на удаленку. Поэтому машин на дорогах все равно достаточно, а им, естественно, требуется заправка. Заправочная станция при этом может стать настоящим рассадником заразы. Ведь за пистолет берутся десятки людей ежедневно.
Поэтому перед тем, как заправлять машину, стоит обработать руки санитайзером или антисептиком на спирту.
Оптимальным решением станет вариант заправки там, где работают заправщики — во-первых, кроме них никто за пистолет не берется, во-вторых, вы минимизируете контакт с колонкой. А самым лучшим способом с точки зрения безопасности является вариант полной бесконтакной заправки — когда оплачиваешь все и почти что заправляешься из машины. Так вы сможете минимизировать контакт с кассиром и небольшим помещением, в котором сходятся сразу несколько водителей.
2-е место. Поход в магазин
По степени опасности магазин в нашем рейтинге будет на втором месте. Здесь ежедневно волей-неволей бывает много людей. Далеко не все они стараются соблюдать предписанные установки — нередки ситуации, когда кто-то не желает выдерживать дистанцию в 1,5-2 метра, гуляет по магазину и т. д.
Чтобы снизить риски инфицирования, в магазин обязательно нужно приходить в маске, на входе, перед тем как брать корзинку или тележку, надо обработать руки антисептиком. Предпочтение отдавайте расфасованным продуктам и тем, что отличаются длительным сроком хранения. Также можно обратить внимание на уже готовые продукты.
Сегодня по магазинам надо ходить быстро, желательно с предварительно составленным списком продуктов. Едой следует закупаться сразу на несколько дней, в магазин лучше отправлять одного и того же человека, например папу, потому что он мужчина и может донести больше пакетов.
В магазине также надо соблюдать особую осторожность с пакетами для фасовки — нельзя их брать и пытаться раскрыть, послюнив предварительно пальцы. Ведь неизвестно, кто брал их до вас, а вирус может сохраняться. Послюнявив пальцы, вы только еще быстрее переместите инфекцию внутрь своего организма.
1-е место. Посещение аптеки
Ну и первое место по риску заразиться из доступных нам сегодня мест посещения уверенно удерживает аптека. Во-первых, люди сюда по определению идут не особенно здоровые. Ведь за лекарственными препаратами львиная доля посетителей аптечной точки приходит исключительно при первых, а то уже и длительных симптомах заболевания. Какого именно, многие и сами не знают.
Главной проблемой является тот факт, что в аптеке многие берут лекарственные средства и просят проконсультировать их. Аптекарю приходится открывать упаковку с лекарством, читать инструкцию и так далее. В это время собирается очередь. Аптечные пункты же в большинстве своем небольшие, поэтому выдерживать дистанцию в них сложно. Кроме того, вирус может оказаться в воздухе при чихании и кашле, а также при слишком активном дыхании.
Чтобы обезопасить себя, опять-таки ходите в аптеку в маске, нос дополнительно можно обработать противовирусной мазью. Ознакомьтесь заранее с тем, какие лекарства вам нужны, подберите аналоги и т. д., чтобы не создавать толпу и не отвлекать аптекаря. Постарайтесь выбрать для похода время, когда в аптечном пункте будет мало народа. Меньше людей — ниже риски заражения. При входе обработайте руки антисептиком, так же стоит поступить и при выходе из аптеки.
Соблюдение несложных требований гигиены, предварительная подготовка к выходу на улицу, продуманное поведение и забота о себе и ближних позволят сделать любой выход на улицу максимально безопасным.
Читайте также: